委員洞見
提案編號：2000
機關/公司全名：混合無限多媒體
團隊分類：公司行號 統一編號：27979542
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：混合無限
題目：威廉測試
題目對應需求編號：3
簡述您想要解決的問題及其重要性
威廉測試3
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
威廉測試3
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
威廉測試
請簡述您的提案實證規劃內容
威廉測試3
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
威廉測試
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
威廉測試
提案編號：2001
機關/公司全名：艾蒙特科技有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：43788507
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：TEKFIT-By your side, care your ride.
題目：可搭配訓練及建議的騎行紀錄&數據分析
題目對應需求編號：#20
簡述您想要解決的問題及其重要性
自行車在台灣一直是非常盛行的運動，近年來像是北高360、雙塔520、台中騎輪節...等，都是每場參與人數好幾千、熱度超高的活動。
所有騎乘愛好者都非常注重日常訓練、騎乘表現，但卻很難得到足夠的數據資訊來了解自身的騎乘狀況；從事自行車運動，普遍的人都有膝關節疼痛經驗，下肢肌肉是輸出力量來源，所以膝關節保護很重；根據文獻顯示，自行車車架設定錯誤，就會造成 肌肉發力不順暢，而導致運動傷害，使得膝關節疼痛騎乘姿勢不穩定，也是造成運動傷害主因。自行車需要依靠肌力、肌耐力、心肺共同完成，在持續高強度的狀態下也很容易造成運動傷害，騎乘者若能更好地掌握自己的騎乘姿勢、穩定度，才能更加知道如何搭配合適的訓練，也減少運動傷害的產生。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
TEKFIT藉由動作感測器捕捉運動姿勢，能了解騎乘時動作表現。過程中提供回饋：膝關節運動軌跡、RPM、時速、踩踏重心等， 當動作不正確時給予即時語音提示與訓練修正指引，藉此優化運動效率、減少運動傷害。
數據價值:運動資料庫、姿勢評鑑、與過往對比確認自身運動成果
被利用潛力:
*教練、學術研究訓練的解決方案
*高手、選手的運動數據可作為參考指標
*分享自身運動數據，若擁有高流量，有可能帶來商業合作機會
運動數據功能:
*作為騎乘姿勢評估工具:了解使用者的姿勢穩定度，店家/單位給予自行車調適建議及指引
*作為下肢肌群控制能力評估工具:評估下肢姿勢控制能力，教練再經由科學數據報告，給予運動訓練指引與建議
運動紀錄數據庫
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
*關節角度:能即時回饋協助動作調整之用途
*膝關節內外翻狀態即時顯示:當騎乘姿勢錯誤給予畫面與聲音提示
*旋轉速率 RPM
*坐姿騎乘、站之騎乘動作紀錄
*踏板橫向力量壓力中心(COP)變化
*下肢動作穩定度報表
請簡述您的提案實證規劃內容
*確認北、中、南的合作車店/單位作為據點提供服務，從膝關節動態軌跡給予自行車調適修正建議，由數據變化慢慢找出藥帖解決痛點。
*主動舉辦活動、工作坊，招集更多騎行者體驗實證
*參與車隊團騎活動，讓騎行者在行前訓練體驗，瞭解自己的騎乘姿勢型態，是否有需要調整的地方。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
*張清瑋_CEO_國立陽明交通大學醫學工程碩士_專案統籌、合作洽談
*郭凡誌_產品經理_國立陽明交通大學醫學工程碩士_演算法開發、數據分析
*馬嘉徽_行銷經理_運動產業經驗9年_專案窗口、提案規劃
*林彥廷_軟體工程師_開發實務3年_程式開發、實測驗證
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
我們認為此次提案規畫能滿足題目需求，並為市場上及單位帶來新的服務模式，用相對低的成本導入運動科技，為一般大眾提供新的體驗。
IMOTEK所提供的數據除了一般基本的時間/距離...等資訊外，穩定度等動作表現是我們獨特的核心價值，這類的訊息才能更加提升訓練品質，更重要的是能減緩運動傷害的發生。
我們預期未來開發手機APP，用手機取代感測器，讓所有大眾都能不受環境、場地、設備限制，不管是在家騎訓練台、飛輪，或者出發到戶外，都能在每次騎程結束後獲得自己的訓練表現數據。
希望在全民越來越重視運動的趨勢下，也能便利的享有運動科技帶來的助益；容易接觸的場域，小額的體驗，正確的運動方式，都是我們期望達成的目標，並推動運動科學普及化，提倡運動五環。為達到運動紀錄與分析目的，並同時提供運動族群更於了解自身運動表現與後續管理。
提案編號：2002
機關/公司全名：艾蒙特科技有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：43788507
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：Precision Training at Every Shot
題目：射擊動作穩定度分析
題目對應需求編號：#01
簡述您想要解決的問題及其重要性
射擊運動和訓練需求的重點:
*人槍合一(shooter-firearm integration)：射擊運動強調射手與槍枝之間的無縫整合。
*全身協調性（Full Body Coordination）：同時協調手、眼、身體動作，追蹤並擊中目標。
*專注力（Focus）：保持集中，應對快速移動目標。
*視覺敏銳度（Visual Acuity）：精確判斷目標位置和速度。
*反應速度（Reaction Time）：迅速瞄準，即時射擊。
*肌力與耐力（Muscular Strength and Endurance）：上肢力
目前痛點:
*科技支持缺乏：國內目前缺少能夠即時評估射擊穩定度的先進設備和技術。
*高成本運動：考慮到射擊運動的高成本，提高訓練的準確性和質量變得尤為重要，以提升整體效益。
目標和需求:
*目標_提高射擊精準度和訓練效率。
*需求_實時偵測和分析射
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
數據分析和應用
*動作數據將用於生成即時反饋報告，指出需要改進的動作區域。
*長期數據收集幫助分析射手的進步趨勢和訓練效果。
技術規格
*高靈敏度感測器，能夠捕捉細微動作和快速反應。
*無線數據傳輸，實時反饋到訓練監控系統。
*耐用且適合戶外使用的設計。
IMOTEK可執行上傳數據:
*選手年齡
*訓練時間
*左臂穩定度
*右臂穩定度
*骨盆穩定度
*左下肢穩定度
*右下肢穩定度
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
定向射擊
*不同靶位記錄：於八個不同的靶位記錄該靶位動作表現。
*穩定度分析：針對每個靶位，分析射手每個肢段的穩定度(動作變異性)。
*動作分期：預備動作、發聲、運槍、瞄準、扣板機
不定向射擊
*不同靶位記錄：於五個不同的靶位記錄該靶位動作表現。
*穩定度分析：針對每個靶位，分析射手每個肢段的穩定度(動作變異性)。
*動作分期：預備動作、發聲、運槍、瞄準、扣板機
不定向射擊_運槍、發聲、瞄準、扣板機
請簡述您的提案實證規劃內容
我們已與曾兆雄教練洽談好確認合作，將導入設備為培訓選手以運動科技訓練。
我們會在每位選手的每次訓練後針對當次數據分析，並留存歷史紀錄後續做比較分析。
*合作教練:中華民國射擊協會_曾兆雄 教練
*實證地點:桃園公西靶場
*實證時間:預計從7月開始，前期每週一、三、五至公西靶場協助教練使用設備並收取選手數據，說明穩定度分析表現，每一輪為十位選手；
後期每週四天訓練，訓練結束後統計分析選手數據。
*數據量:實證期間預計共收取500比有效資料
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
*張清瑋_CEO_國立陽明交通大學醫學工程碩士_專案統籌、合作洽談
*郭凡誌_產品經理_國立陽明交通大學醫學工程碩士_演算法開發、數據分析
*馬嘉徽_行銷經理_運動產業經驗9年_專案窗口、提案規劃
*林彥廷_軟體工程師_開發實務3年_程式開發、實測驗證
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
射擊動作穩定性感測器-跨項目應用性：
*感測器設計可用於所有奧運射擊比賽項目，包括步槍、手槍和飛靶射擊。這些感測器可以幫助運動員分析和改善他們在各種射擊動作中的穩定性和精確性。
*在射箭中，這些感測器同樣有用，因為射箭同樣要求高度的動作穩定性和精確的身體協調。感測器可以幫助射箭運動員優化拉弓、瞄準和釋放箭矢的每個階段。
應用範圍：
*射擊項目：適用於奧運所有射擊比賽，包括步槍、手槍及飛靶。
*射箭：優化拉弓、瞄準及釋放箭矢的穩定性和精度。
技術特點：
*實時監測：實時錄制動作數據，提供立即反饋。
*高靈敏度與精確度：確保數據的高質量，深入分析動作執行。
訓練效果提升：
*精確指導：教練可以根據詳細數據精確指導技術調整。
*長期進步追踪：分析長期數據，規劃更有效的訓練和比賽策略。
市場擴展潛力：
*其他運動：技術可擴展至高爾夫、保齡球等精密運動。
提案編號：2003
機關/公司全名：志合訊息股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：24577572
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：健康騎行GO
題目：個人化運動健康指引整合連續血糖監測平台開發計畫
題目對應需求編號：33
簡述您想要解決的問題及其重要性
“一般代謝症候群的人， 都聽從醫生的主訴說要控制血糖控制體重， 但都沒辦法可以有一個運動的訓練 APP 可以同時監控血糖以及運動訓練的課程， 做了一些重量訓練也不知道該怎麼去量化， 是否有一個平台可以監控我連續的血糖監測以及運動訓練課程的變化來監控我的成效以及改善的程度。”
一般來說, 目前在台灣並沒有運動訓練以及連續血糖監測的軟體可以同時讓個案, 或是醫生具有同時監控以及參考的軟體, 醫生沒辦法了解個案做了哪些運動, 成效如何, 只能評估實際上生理數據的改變, 缺乏實際運動介入的觀點
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
本案所蒐集的數據透過WhiizU的室內訓練軟體以及連續血糖監測的數據，
讓參與的個案了解運動的成效以及生理數據的表現：
WhiizU的運動數據：WhiizU運動數據已透過多年國際賽的認可，所蒐集的數據皆具有正確性以及正當性，並且所提供的數據類型全面，可以符合大部分運動數據公益平台所定義的欄位，同時對於臨床來說，WhiizU所提供的數據也合乎臨床規範，雙邊皆具有參考並且採用的數據規格。
數據應用面：本案中運動數據與生理數據的結合，讓數據有更多層面應用
1. 不同的族群數據：所蒐集的數據與一般健康休閒騎乘者不同(運動數據整合生理數據)
2. 不同應用族群：不僅僅對於一般臨床使用者使用，同時運動訓練課程內容也可以讓不同的使用族群應用，例如：教練、運動訓練師或是健身中心
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
目前規畫蒐集數據都是運動數據公益平台上, Virtual Ride裡面所定義的欄位, 包含:
Max Heart Rate最大心跳率
Route Name 路徑名稱
Calories卡路里
Max Speed(km/hr)最大速度
Max Watts 最大瓦數
Weighted Average Watts平均推力比
Max Ride Cadence最大踏頻
Average Speed(km/hr) 平均速度
Average Watts 平均瓦數
Total Elevation Gain總爬升高度
Average Ride Cadence平均踏頻
Average Heart Rate 平均心跳
以及連續血糖監控(與華廣合作)
以上數據蒐集會進行訓練課程的強度、以上運動表現的數值與生理參數血糖做比對, 就可以同時間了解運動課程強度與血糖的表現, 進而給
請簡述您的提案實證規劃內容
本案需求為一般代謝症候群的族群，對於運動訓練課程以及血糖的連續監控，其中數據的部分會蒐集兩大類：運動數據以及生理數據，個案會前往診所以及醫院進行健康的檢測以及評估, 臨床醫師會建議相對應的代謝症候群解決方案，方案包含：CGM連續血糖機器，WhiizU的運動訓練計畫課程，以及運動中心的會員，讓個案知道目前需要解決的方案以及運動的場域可以得到甚麼樣的協助，同時在運動訓練的過程當中，我們可以同時紀錄個案在運動情況下，血糖的連續變化，這樣同時可以知道本身血糖的運作情形以及運動課程的關聯性，同時數據流的部分就會是：運動表現的數據透過WhiizU的平台讓臨床醫師可以了解個案監控狀況，另一方面，運動訓練師可以了解運動課程的獨特性，例如：甚麼樣的運動訓練課程，間歇訓練，有氧訓練等課程內容可以造成有效的血糖控制，這樣就可以讓課程變得更有價值，也可以讓跨產業的整合資源更落實．
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
團隊由４位組成，包含陳建源執行，陳俊丞開發技術經理，劉鋐閔商業設計經理以及徐祥益商業開發經理，團隊皆在遊戲設計產業具有非常強的背景以及優勢，同時愛好運動並且希望打造一個創新以及運動整合健康的平台，團隊內除了有技術開發背景之外，同時對於商業美術設計具有非常多的經驗，另外，針對產業鏈結，特別是單車產業也深耕許多，在台灣資通訊服務業者中，WhiizU是少數自有品牌的軟體業者，前進國際創造海外業務的團隊，並且在台灣也具有政府專案執行的經驗，今年更是得到2024年台灣精品獎，希望在此次專案可以提供創新的解決方案，開啟另一個新的產品線．
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本案可以提供運動數據公益平台更多有關室內騎行的資料，因為台灣目前室內單車電競的軟體服務，唯有WhiizU具有舉辦國際賽事經驗，並且同時也是具有最多的相關用戶，WhiizU所蒐集的資料類型以及格式是目前室內騎行軟體中相對完整的，包含所有運動表現以及簡單的生理參數（心跳），此案我們整合了更進一步的生理數據－連續血糖監控，這個不僅僅可以提供運動數據公益平台更多更廣的解讀，同時可以帶給不同跨域業者更多參考價值，在未來，透過運動課程整合連續血糖監測，可以讓運動生活指引帶到一般人的生活中，同時降低醫療成本以及相關住院率/死亡率等好處，在未來也可以與保險業者合作，讓運動成效以及健保支出可以有直接關係，讓正確的運動生活指引可以確切落實於人民生活中．
提案編號：2004
機關/公司全名：立瑪智慧零售股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：83085068
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：蔣市長的「深蹲換車票」
題目：具獎勵機制的體適能運動偵測系統
題目對應需求編號：9、35
簡述您想要解決的問題及其重要性
衛福部統計，65歲以上事故傷害死亡，跌倒位居第2名。高齡長輩肌肉力量不足而跌倒，需運動維持肌耐力。
長輩運動課人數多，老師授課無法顧及所有人，因此造成運動不確實，並多數運動科技鎖定青壯年族群，本提案滿足高齡長者被忽視的運動需求。
缺乏運動除了高齡長輩，久坐的上班族也有此問題，上班族久坐辦公室內導致肌耐力不足，企業內健身房使用意願低，僅20%以下員工願意使用。
無運動習慣的上述兩個族群，增加實質獎勵做誘因，提升參與運動的意願
此外，該裝置可透過裝置感測器等，換算疲勞度等數值，監控年長者運動狀態、給予合適之運動建議(可達成又有一定運動刺激)並提供危險警示。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
使用者透過裝置完成體適能運動項目前，需同意完成後的運動數據提供至系統作為分析使用，才能執行後續運動行為。該體適能運動項目來自於運動數據公益平台，我們透過裝置上的感測器蒐集使用者運動數據(如:單腳站立時間、原地抬膝踏步等...等)，並加以除識別化後上傳至運動數據公益平台(該數據符合數據平台格式與規範內容)。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
目前規劃數據運用有
1. 高齡體適能如:左右腳單腳30秒站立時間、2分鐘原地抬膝踏步等、30秒椅子站坐(深蹲)等項目
2. 成人體適能如:立體姿前彎、閉眼左右單腳站立平衡、五下起坐、平衡測試等項目。
當感測器檢測完成運動項目後，透過平台數據API將高齡或成人體適能的數據結果進行分析，並將分析結果呈現使用者查詢，並給予適當運動建議。
在檢測運動過程中，會隨時監控年長者運動狀態、並提供危險警示。
請簡述您的提案實證規劃內容
運動檢測裝置內含鏡頭、感測器、觸控螢幕...等，目前已實作完成。
1.使用者至裝置前點擊同意數據應用規則，並輸入年齡。
2.進行體適能運動檢測，檢測過程中，螢幕中會顯示需執行的動作、時間與規範，並隨時檢視運動狀態提供危險警示。
3.完成檢測動作後，該數據將與運動數據公益平台中做分析比對，將該結果呈現給使用者查看，並給予運動建議。
4.完成後該次數據會去識別化後上傳至運動數據平台，提供平台進行做其他應用與分析。
5.提供優惠卷、車票..等實質獎勵，鼓勵使用者持續運動意願。
該裝置預計於本公司所在之立碁電子集團內，設置於員工健身中心，或是室內場地。
外部單位洽談，找適合高齡長者以及可以接觸更多使用者的場域。例如：政府公營之活動中心或合適之室內公共場所等等
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
公司業務近況
熱食智販機販售/營運、雲端巡補系統開發以及O2O消費APP
整合集團資源將外銷日本體感魔鏡(ODM)，研發升級為「具獎勵機制的體適能運動AR魔鏡」
連兩年與Miscrosoft Azure代理商全達國際/大宇資訊共同展出
公司近期獎項
獲得 112年經濟部中小企業處新創事業獎 創新服務組初審通過 (8月進行第二階段審查)
獲得 111年經濟部工業局CITD計畫 智販機訂閱制APP新零售系統研發計畫
獲得 110年台北市產發局創業補助 無接觸O2O智慧餐飲販售機系統研發創業計畫
團隊主要核心
曾志雄 男 總經理
國立成功大學資訊工程研究所博士、台灣科技大學電機系博士後研究
台科大電機系100/6 影像處理在手持裝置APP的應用(泓科科技)-學界關懷計畫學界專家
文化大學兼任助理教授、立瑪智慧零售(股)總經理
其餘人員補充相關附檔。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本次提案預計放置三個站點並提供60天活動。我們預估每站點平均營運8小時、每次運動檢測預計需耗費2分鐘。因此每日最高可提供720人檢測運動與數據分析，該提案可提供公益平台可收集43,200人次(60天/三站點)的體適能數據。
因本提案運動檢測後，具有優惠卷、車票等實質獎勵，可增加4.3萬人的運動意願與周邊經濟效應(優惠卷)。
提案編號：2005
機關/公司全名：國立臺灣師範大學/HTML心生理學實驗室
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：6人
校園組隊隊員名單：
國立臺灣師範大學體育與運動科學系-老師-洪聰敏, 國立臺灣師範大學體育與運動科學系-學生-楊壬霆, 國立臺灣師範大學體育與運動科學系-學生-余建霖, 國立臺灣師範大學體育與運動科學系-學生-張惟淳, 國立臺灣師範大學體育與運動科學系-學生-廖晉宏, 國立臺灣師範大學體育與運動科學系-學生-連葰
隊名：HTML心生理學實驗室
題目：虛擬實境製造壓力作為高爾夫球推桿之訓練模組
題目對應需求編號：國運02
簡述您想要解決的問題及其重要性
高爾夫球推桿是技術要求極高且受心理壓力影響明顯的運動。在職業比賽中，推桿佔擊球桿數的43%。看似簡單，實際上需要極致的專注和細節掌握。為了爭取高額獎金，選手必須在壓力下保持冷靜，並注意生理和心理層面的變化，包含壓力影響肌肉張力、呼吸和心跳速率，使動作變得不夠有效率且表現下降。交感神經系統被激活，放鬆相關的副交感神經活化程度降低，進而釋放腎上腺素，引起心跳加快和血管收縮；壓力會影響注意力，使思考能力下降，並影響前額葉的Oxy-Hb含量。高技能表現者在壓力下更容易專注於擔心表現或與表現相關的想法，導致動作表現的不穩定性。為了探討這些心生理變化，我們計畫使用近紅外光頻譜儀（fNIRS）觀察前額葉腦血流的變化。透過虛擬實境（VR）模擬比賽情境，模擬比賽環境可能的壓力源，同時收集生理訊號，提供選手更多表現指標，有助於選手改善推桿表現並降低場地成本，同時也能下放科技，使更多人能夠體驗高爾夫球運動樂趣。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
在運動公益數據平台中，目前建構高爾夫球的資料庫以揮桿表現為主。然而，頂尖高爾夫球選手的表現有四成將近一半是來自於上果嶺後的推桿作業，若能加入高爾夫球的關鍵表現的模組，提供平台使用者關於推桿作業的各項表現指標，包含桿頭角度、距離洞口距離、偏差角度、平均推桿時間，甚至與心理因素有關之測量與情境，如本研究設計之壓力情境、心跳、壓力指數的反映等等，將提供選手另一個面向的表現指標。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
初步測試並提供虛擬實境下職業、業餘高爾夫球選手推桿作業的表現指標，同時藉由虛擬實境中的壓力介入的設置與實驗設計的操弄檢核，來提供模擬的高爾夫球錦標賽賽場環境感受。特別在虛擬實境中加入過往研究中的壓力設置，以金錢酬賞、觀眾注目以及呼聲，讓選手身歷情境，同步觀測其心理特徵、推桿表現是否受到情境影響。本次提案預期透過近紅外光譜儀 (fNIRs)對於腦血流HbO之測量，與注意力有關的主觀成分，包含注意力、放鬆程度、主動控制意識將與壓力情境設置（低壓、高壓）產生交互作用。在高壓下主觀注意力下降、放鬆程度下降、主動控制意識提高等，腦血流變化量增加；低壓下主觀注意力維持、放鬆程度維持、主動控制意識維持等，腦血流變化量不變。近紅外光譜儀（fNIRs）提供一個較傳統腦波帽 （EEG）更方便配戴，給予神經、生理指標數據的一個訓練模組。同時，可以下放虛擬實境（VR）開發軟體，給予運動愛好者使用並運用其作為練習。
請簡述您的提案實證規劃內容
隨著科技進步，運動科學研究日益精細，虛擬實境（VR）技術更為研究人員提供新的研究工具。本提案利用VR模擬高爾夫球比賽情境，探討不同壓力條件對高爾夫選手前額葉腦血流的影響，並提出將提案成果應用於運動公益數據平台的構想。
提案以高爾夫選手為對象，利用近紅外光頻譜儀 (fNIRs) 測量其前額葉腦區的神經活化情況。提案設計為兩組實驗，一組為低壓力情境，另一組為高壓力情境。在高壓力情境中，受試者將在VR環境中進行高難度的推桿任務。
提案假設，在高壓力情境下，前額葉的平均含氧血紅素濃度會下降。提案結果預期將顯示，高壓力會導致前額葉腦血流減少，進而影響高爾夫選手的推桿表現。
本提案成果可應用於運動公益數據平台，提供高爾夫選手推桿表現的更多指標，包含桿頭角度、距離洞口距離、偏差角度、平均推桿時間等。此外，研究成果也可應用於VR運動遊戲的開發，提供運動愛好者更逼真、有趣的運動體驗。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
1.洪聰敏-研究講座教授兼EMBA執行長，現職：國立臺灣師範大學體育與運動科學系，專業背景：競技與健身運動心理學、運動認知神經科學、桌球。
2.余建霖-博士生，現職：國立臺灣師範大學體育與運動科學系，專業背景：競技與健身運動心理學、腦波資料分析。
3.張惟淳-碩士生，現職：國立臺灣師範大學體育與運動科學系，專業背景：競技與健身運動心理學、壓力情境模擬。
4.楊壬霆-碩士生，現職：國立臺灣師範大學體育與運動科學系，專業背景：競技與健身運動心理學、心生理儀器操作。
5.廖晉宏-碩士生，現職：國立臺灣師範大學體育與運動科學系，專業背景：競技與健身運動心理學、VR裝置建置、排球。
6.連葰-碩士生，現職：國立臺灣師範大學體育與運動科學系，專業背景：競技與健身運動心理學、心生理儀器操作、網球。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
可提供運動數據公益平台有關本次提案中的參數，特別是心率、心跳變異率等反映選手客觀壓力的指標，並可以新增虛擬實境推桿作業的數據內容，如球距、距離誤差、角度誤差，以及大腦含氧血紅素變化量等與前額葉腦區有關的神經活化情況，與推桿作業專注力有關的數值，提供高爾夫球專項運動更完整的數據全貌。
並可下放虛擬實境（VR）開發軟體，給予運動愛好者使用，軟體中將提供推桿的表現數據，包含球距、距離誤差、角度誤差等。推桿動作的難度比起揮桿動作要低，空間限制也較小，後續利用虛擬實境（VR）應用至運動愛好者、大眾等族群，提供高爾夫球運動之樂趣、應用，使得原先至高爾夫球場實際揮桿、推桿的成本降低，場館、場地設置皆可以於國民運動中心、私人工作室等坪數較小的空間，更提供市民朋友不受天候影響的運動體驗，達到國家運動科學中心成立宗旨中提到：為選手提供數據的同時，將科技數據下放至運動愛好推廣的這塊市場，實現高爾夫球的規模經濟
提案編號：2006
機關/公司全名：國立清華大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：5
校園組隊隊員名單：
國立清華大學資工所-學生-黃霈昕
國立清華大學資工所-學生-劉尚磬
國立清華大學資工所-學生-邱耑萌
國立清華大學資應所-學生-黃力揚
國立清華大學資應所-學生-王若謙
隊名：MTT
題目：運動數據編輯與桌球VR模擬訓練系統
題目對應需求編號：# 10
簡述您想要解決的問題及其重要性
藉由比賽轉播影片之3D重建，我們想要提高桌球運動員的技術水平和訓練效率，以及提供更好的教練和觀眾體驗。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
高精度數據的收集：
本次實證中，本團隊提出的編輯系統能夠針對AI預測數據進行編輯和調整，修正AI預測所產生的誤差。
數據準確性與可靠性：
經過編輯和修正的數據更加準確，這些高質量數據的提交有助於公益平台確保其數據庫中的數據準確性和可靠性。
提升運動員技術水平：
通過收集和分析高精度運動數據，公益平台能夠為運動員提供個性化的技術改進建議，幫助運動員提升技術水平和比賽表現。
運動員和教練可以利用這些數據制定更加科學、有效的訓練計劃，達到事半功倍的效果。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
影像分析與3D重建：
我們的編輯系統運用了AI影像分析技術，能夠自動從比賽影片中提取出場上人物、相機位置以及地板的三維空間資訊。這些資訊會被用來重建出比賽現場的3D模型，提供準確且詳細的場景重建。
訓練模式：
除了觀賽，我們還設計了訓練模式。會使用收集的對手發球數據，根據這些資訊模擬對手的發球情境，讓選手在虛擬環境中進行針對性的接發球練習。這種模擬訓練能夠提高選手的反應速度和技術水平。
即時反饋與數據分析：
在訓練過程中，系統會即時提供動作反饋，並進行數據分析，幫助選手了解自己的技術狀況和進步空間。這種即時性和數據驅動的訓練方式，將極大地提升訓練效率和效果。
請簡述您的提案實證規劃內容
本團隊提出一套編輯系統以及一套桌球VR模擬訓練系統
編輯系統能夠輸入經由AI 影像分析重建場上人物、相機以及地板的桌球比賽3D空間資訊，重建出預估之內容並可針對場上物件進行位置調整，以修正AI預測所產生之誤差。
VR模擬訓練系統除了將比賽內容重建於虛擬環境當中讓使用者可以任意角度沉浸式觀看比賽，還可以透過提供的訓練模式運用收集到的對手發球資訊進行接發球練習。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
黃霈昕(資工所):人物重建模組、比賽重建
黃力揚(資應所):美術(場景、UI)
劉尚磬(資工所):球路重建模組
王若謙(資應所):User動作捕捉
邱耑萌(資工所):系統控制模組(手勢、控制器)
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
提高運動訓練效果：
透過本團隊提出的系統，運動愛好者可以獲得詳細的運動數據和個性化的技術改進建議。這將幫助他們提升運動水平，增加運動的樂趣和效果。
全民健身活動中，這些數據可以用於設計更加科學的健身計劃，指導大眾進行安全、有效的運動，減少運動損傷。
運動數據共享平台：
建立一個開放的運動數據共享平台，讓社會大眾可以訪問和利用這些數據。運動愛好者可以互相交流和學習，分享訓練經驗和技巧，形成一個積極的運動社群。
提案編號：2007
機關/公司全名：國立中興大學資工系
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：3
校園組隊隊員名單：
國立中興大學資工系-學生-黃照恩
國立中興大學資工系-老師-吳俊霖
國立中興大學運建所-老師-許銘華
隊名：中興大學智慧精準桌球
題目：桌球賽事即時軌跡、落點、球速與技戰術分析系統
題目對應需求編號：18
簡述您想要解決的問題及其重要性
在目前台灣的運動賽事轉播中，越來越常看到運動科技分析使用在比賽當中，但是桌球卻還未問世。本提案藉由深度學習的技術，來同步將比賽的即時落點、球速與技戰速分析功能加入轉播當中，讓賽評可以在比賽進行中為觀眾提供即時詳盡的講解。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
目前提案實證如何有助於賽事影片的數據收集，並能將其有效應用。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
桌球賽事即時軌跡、落點、球速與技戰術分析
請簡述您的提案實證規劃內容
本提案項要藉由深度學習的技術，來即時追蹤桌球軌跡，並計算落點、球速與技戰速等。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
本團隊結合運建所桌球專長教授與資工系深度學習專長教授來實現智慧精準桌球分析。過去實績包含2023年協助校內選手在全國大專運動會獲得桌球女單金牌，創下4年3金紀錄。2024年結合銘傳大學轉播團隊，在剛落幕的全大運首次將同步與即時落點分析功能加入轉播當中，讓賽評可以在比賽進行中為觀眾提供即時詳盡的講解。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本次提案能就藉由即時賽事分析數據，來提升全民對桌球的興趣。
提案編號：2008
機關/公司全名：國立雲林科技大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：7
校園組隊隊員名單：
國立雲林科技大學財金系-老師-蕭秋銘, 德立明師文理補習班-老師-陳淑惠, 國立雲林科技大學財金系-學生-林凱翔, 國立雲林科技大學財金系-學生-林家宇, 國立雲林科技大學財金系-學生-周明樹, 國立雲林科技大學財金系-學生-王柏欽, 國立雲林科技大學財金系-學生-曹育瑋
隊名：德立金斗雲
題目：透過數據蒐集與分析幫助臺灣籃球員訓練和精進球技
題目對應需求編號：29
簡述您想要解決的問題及其重要性
為提供球團管理階層及教練團對於籃球球員的招聘與訓練，使其能與國際級的訓練管理基礎，本提案計畫引進數據分析技術，透過更詳細的攻守紀錄表現，分析出球員的優缺點，以便制定出合適的訓練計畫，以期能協助其優點的發揚與缺點的改善，提升球員在場上表現，更進一步提升球隊的績效。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
數據的蒐集，一般在球隊的經理手上都有一份如右的攻守紀錄表，每一張表都記錄著球隊中每一位出賽球員在場上績效表現。本提案除了透過「運動數據公益平台」上蒐集籃球員的得分與投籃次數之數據外，尚須再蒐集球員的助攻、籃板、抄截、罰球、犯規、失誤、投球數、出場數、出賽時間等相關之攻守紀錄，以便計算出每位球員的場上正負值等績效表現。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
請見附檔提案說明書
請簡述您的提案實證規劃內容
請見附檔提案說明書
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
2021 「台南數據創新松 *民生消費數據疊合應用*」提案入選決賽(前19組)。
2022 「當數據遇上商業—來自數據長的挑戰」提案參賽。
2023 「永續教學實踐與成果競賽」入選決賽(前20名)。
2023 「台灣棒球數據分析競賽」參賽入選決選(前36隊)。
2024 「永續金融與淨零創新」 影響力提案競賽參賽。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
當運動數據公益平台蒐集到球員攻守數據的數位化(digitalization)資料後，這些數據資料將有如下的優點：
資料保存更為完善。資料不會因為不當的保存環境、人為疏失，或是年代久遠致使資料破損，甚至是遺失。
歷年資料得以獲得保存，使得有資料分析需求者可以在取得授權後而查詢或下載運用，而對於球員的能力分析則更具價值。
有了歷年資料，可進行跨年度比對與分析，了解球員的運動生涯績效變化。進而可以推算出球員的運動生涯高峰期，提供球隊管理階層簽約參考。
有了數位化資料，可將資料進行視覺化、圖形化呈現，有利於解讀數據。
數位化資料有利於球隊招聘新球員。因為球隊管理階層可透過球員過去的攻守數據，找尋符合當前球隊目標或是球隊重建下的未來隊形需求之球員，讓球隊的競爭力能盡快回復水準。
對於國家代表隊徵招球員時，亦可透過這些數位化資料徵詢可能之人選。依靠過去實戰的攻守紀錄資料，國家訓練中心(Na
提案編號：2009
機關/公司全名：高登智慧科技股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：53786079
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：肌不可失~把握好十肌!
題目：如何讓年長者安全、有效的運動，並提升運動意願
題目對應需求編號：26
簡述您想要解決的問題及其重要性
根據題目描述可以發現這一題中有四個要處理的問題，第一是需求者為年長者，第二必須運動維持身體健康，第三拒絕長時間且需移動的運動，第四需要安全且有效的運動；乍看之下四個問題是獨立的，但是卻可以發現這四個要求很清晰地描述了銀髮族的運動需求，也就是如何為高齡長者打造安全有效且簡單的運動方式。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
可以收集運動次數、時長、消耗熱量的資訊。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
可已分析使用者長期居家運動的進步狀態，並配合訪談的前後測，可以更精準地確認使用者身體的進步狀況。
請簡述您的提案實證規劃內容
RINGOAL Home好十肌是高登智慧科技在台灣研發、設計、製造，專為銀髮族、女性、運動初心者設計的居家運動器材。預計已訪談的方式，詢問使用者的使用狀況與身體改變；預計訪談3位使用者，每個使用者皆訪談2次，時間間格2-3個月，並進行身體數據量測，進行前後測的生理數據比較。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
1. 第十四屆國家新創獎健康及智慧科技組企業創新獎
2. 第十七屆國家新創獎健康及智慧科技組企業創新獎
3. 2022年等速肌力訓練復健器材通過國內醫療器材製造業者品質管理系統QMS認證
4. 2024年好十肌榮獲台灣精品獎
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
推廣好十肌，促進長者居家即可訓練，配合通訊軟體串聯讓家人能善用科技陪伴長者
提案編號：2010
機關/公司全名：富據智能科技股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：90468358
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：安心泳AI防溺系統
題目：運動場館人數管理與安全
題目對應需求編號：34
簡述您想要解決的問題及其重要性
問題：
溺水風險：溺水是游泳池中最嚴重的安全問題，傳統的人力監控方式容易出現監控盲點，且救生員長時間工作容易疲勞，導致反應速度減慢。
人力成本高：游泳池需要配備多名救生員，這不僅增加了營運成本，還可能面臨救生員短缺的問題。
管理效率低：現有的游泳池管理系統缺乏實時數據分析和異常行為監控，難以及時發現和應對突發情況。
重要性：
保障人身安全：安心泳系統通過高效的AI技術，實時監控和識別溺水風險，能夠及時發出警報，極大地提高了泳池的安全性，保障每一位泳客的生命安全。
降低人力成本：該系統能輔助救生員工作，減少人力需求，降低營運成本，同時減輕救生員的工作負擔，提高工作效率。
提升管理水平：通過實時數據分析和異常行為監控，泳池管理者能夠更好地了解泳池運行情況，優化管理策略，提升整體運營效率和服務質量。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
安心泳系統數據收集機制：
系統利用安裝於泳池周圍的攝影機，連接AI分析系統，自動識別泳者的行為和泳姿。
安心泳系統通過影像辨識進行個別偵測，無需任何額外裝置，降低設備成本和使用者的不便。
數據AI自動生成：
自動化無侵入式的數據收集方法提高數據的普及性及可用性，也大量提升數據收集的範圍、效率。
透過安心泳系統能夠為運動中心、運動數據公益平台提供更直接、多樣的數據提供方式。
對運動數據公益平台的數據提供方式：
透過API接口方式提供
對運動中心的數據提供方式：
透過架設於運動中心的數據平台進行調用
安心泳系統通過AI演算法紀錄泳客的動作姿態，實現安全警示預警的功能，同時亦為運動場館提供不同時段的來客人流分析：
隱私保護的核心設計：
在開發之初就考慮隱私保護的要求，將所有用戶影像資料均透過去識別化方式來追蹤泳者的活動，最大程度避免個人隱私疑慮，符合最小化數據使用原
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
於運動數據公益平台上之現有的運動數據皆透過穿戴式裝置蒐集， 目的為提供民眾的運動數據資料。 本案規劃的安心泳解決方案，則預計能提供一組運動數據新規格，
作為泳池安全性與人流管理使用。
請簡述您的提案實證規劃內容
本團隊規劃一式一站式的輔助系統，其具備以下功能：
溺水偵測與預防： 利用AI影像識別技術實時監控游泳池中活動，自動識別溺水或潛在危險行為，並即時發出警報。
使用人流量分析： 利用人流監測技術，分析各時間、段各區域的使用密度，透過API傳輸方式，串接場館現有ERP系統協助管理者做策略調整。
☆預期成果：
提升安全水平： 透過AI提高運動場所的安全管理水平，有效減少溺水等意外事故的風險。
優化場地利用： 利用數據做有效的場地資源分配，提供舒適運動環境。
成本效益提高： 運用AI防溺系統和數據分析，降低對人力的高度依賴，提高運營效率。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
陳靖儒
臺北醫學大學 大數據所碩士
威剛科技 電動車部門工程師
林聖傑
國立台灣大學 資管博士
慧術科技 AI工程師
徐姿勤
輔仁大學 法律系
建業律師事務所 法律顧問
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
增進公共健康：安心泳系統透過提供實時游泳數據和安全監測，在防溺水偵測外能夠透過數據改善民眾的運動活動和健康行為，不僅提升健康水平，也助於降低公共健康支出，如預防疾病方面。
教育與訓練的創新：透過數據，教練、體育教育機構可以設計更有效的訓練計劃和教學課程。
支持科學研究：數據支持運動科學、公共衛生和相關領域的研究，有助於我們更好理解運動對健康的具體影響，並加入新健康政策介入策略。
經濟發展與就業創造：隨著運動數據應用日益擴大，相關的技術開發、產品及服務將帶動新的經濟活動、就業機會，多個行業都將受益於數據驅動的機遇。
促進政策創新與實施：政府部門可以利用安心泳系統得到的數據來制定或調整公共政策，尤其是在體育、健康和教育領域的政策，數據驅動的政策制定將使政策更精準、有效。
增強社會參與與社區聯結：通過運動數據的共享和應用，可以增強社區內的互動與聯結，促進健康生活方式的普及，如可以顯示地
提案編號：2011
機關/公司全名：高登智慧科技股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：53786079
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：RINGOAL FUN! Fun心動! Fun心玩!
題目：可以讓運動變成遊戲的APP
題目對應需求編號：#31
簡述您想要解決的問題及其重要性
將枯燥的阻力訓練運動，加入遊戲化的內容，來吸引使用者；並透過遊戲運動的互動過程來進行認知訓練、手眼協調訓練、反應力訓練。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
可以收集運動次數、時長、消耗熱量的資訊。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
本次計劃預期將認知訓練與反應力的部分進行量化，蒐集數據除了運動次數外也可以記錄使用者個身體年齡數據，統計出不同年齡層的使用者再認知與反應力的曲線，也可進一步規劃後續使用者的訓練方向
請簡述您的提案實證規劃內容
預計9月帶著新設計的RINGOAL FUN內容參與嘉義市運動科技競賽
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
1. 第十四屆國家新創獎健康及智慧科技組企業創新獎
2. 第十七屆國家新創獎健康及智慧科技組企業創新獎
3. 2022年等速肌力訓練復健器材通過國內醫療器材製造業者品質管理系統QMS認證
4. 2024年好十肌榮獲台灣精品獎
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
在平台中可以擴展不同的檢測數值，將新的數值採取量化讓公益平台有更豐富的數據。
提案編號：2012
機關/公司全名：高登智慧科技股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：53786079
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：RINGOAL智慧化環狀運動系統
題目：適合高齡長輩的運動，提升長輩肌耐力並且維持運動習慣
題目對應需求編號：35
簡述您想要解決的問題及其重要性
台灣家庭醫學醫學會110年公布的研究顯示，台灣50歲以上的民眾肌少症的風險高達4成6，肌少症的成因包括(1)老化造成的肌肉變化、(2)蛋白質和能量的攝取不足或吸收不良、(3)活動量減少甚至臥床或不活動造成的肌肉流失；若長者要達到健康老化的目的，需要維持肌力與肌耐力避免肌少症產生的衰弱風險，適當的阻力訓練有助於預防或延緩肌肉減少症的發生
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
可以收集運動次數、阻力強度、時長、消耗熱量的資訊。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
請簡述您的提案實證規劃內容
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
1. 第十四屆國家新創獎健康及智慧科技組企業創新獎
2. 第十七屆國家新創獎健康及智慧科技組企業創新獎
3. 2022年等速肌力訓練復健器材通過國內醫療器材製造業者品質管理系統QMS認證
4. 2024年好十肌榮獲台灣精品獎
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
提案編號：2013
機關/公司全名：國立成功大學工業設計學系
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：5
校園組隊隊員名單：
工業設計學系-教授-林彥呈
工業設計學系-學生-劉育禎
工業設計學系-學生-陳柏彤
工業設計學系-學生-林宜模
工業設計學系-學生-張哲銘
隊名：動作要做隊
題目：智慧評估系統
題目對應需求編號：19
簡述您想要解決的問題及其重要性
現有功能性體適能評估的局限性，目前中華民國教育部體育署已建立了高齡者及成人功能性體適能評估的常模，包括肌耐力、靜態平衡、動態平衡等體適能項目。而現有評估方法存在以下局限性：1. 體適能評估的計算方式通常由施測者判斷，僅能以檢測者測量或計數，缺乏客觀性。2. 評估結果主要以肌耐力和平衡為主，未能全面反映受測者功能性體適能狀況。3. 現有檢測方法須繁雜的檢測設備及較高的學習曲線，無法透過簡易快速的方式評估自身體適能狀況。
可攜式sEMG/IMU裝置，具有以下優勢：
科學依據：可攜式裝置可以獲取精準的的肌電訊號數據，不受施測者的主觀因素影響。
數據全面：可攜式裝置可獲取多的數據，包括肌電訊號、角度、角速度、動作位移等，反映受測者的功能性體適能狀況。
可評估下肢爆發力和平衡能力：可攜式裝置可以有效檢測下肢爆發力和平衡能力，為預防高齡者跌倒提供數據支持。
成果將為功能性體適能評估提供新的方
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
本提案旨在利用可攜式sEMG/IMU裝置，透過以下實證規劃內容，協助平台之數據收集與數據和常規性
訓練肌群與評估項目對應：本產品與平台測試項目對應，並利用sEMG與IMU判斷肌肉動作事件與目標肌肉活化程度，包括成人體適能與高齡者體適能測試項目，並同時計算力學指標，增加數據豐富度。
增加肌肉活化數據：相比於傳統運動評估方法，從力學層面評估個人的運動能力，而本產品增加sEMG量化肌肉活化的程度、了解肌肉發力的次序、疲勞評估等。
透過可攜式裝置，在未來對數據有以下幾點應用技術發展：
建立體適能常模：與平台數據結合的同時，建立增加與肌群相關的指標的常模，包括肌肉時頻分析、功能性運動之發力順序、疲勞指數。
結合深度學習：將肌肉相關指標與力學指標結合，對於肌肉的動態發力與協同作用，可進行預測，並建立個人化訓練策略，包括目標肌肉的針對性訓練。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
本提案對成人及高齡者功能性體適能進行評估。實驗內容包括：
高齡者評估分析：
單腳站立測驗：測量平衡時間、重心移動範圍和速度、穩定性指數和重心路徑長度，評估平衡能力。
2分鐘原地踏步測驗：測量步伐頻率、穩定性、對稱性、地面反作用力、評估心肺功能和步行穩定性。
成人評估分析：
CMJ測驗：測量跳躍高度、峰值力量、起跳速度等，評估爆發力和肌肉協調性。
SJ測驗：測量跳躍高度、向心推蹬時間、平均功率等，評估靜態爆發力。
肌肉分析：
肌肉活化程度：了解肌肉參與程度，發力次序。
肌肉網絡分析：肌肉間的協同作用，識別代償模式或不平衡情況。
疲勞評估：頻譜特徵分析，肌肉疲勞狀況，設計合理的訓練和恢復計劃。
姿態分析：
運動比對：IMU 加速度數據，確認運動過程中的關鍵動作和力學特徵。
姿態捕捉：IMU 角速度數據捕捉姿態變化，分析運動的穩定性和協調性。
請簡述您的提案實證規劃內容
本提案旨在驗證智慧健康感測器在各種體適能測驗中的應用，並評估其在運動數據收集和分析中的有效性。實證規劃包括三個主要階段：初步測試、數據收集與分析以及社區測試。
初步測試（約4個月，目前已執行兩個月）：
在實驗室環境中進行，確保感測器和數據收集系統的準確性和穩定性。
測試收集多模態數據，確保數據同步和準確。
進行一系列體適能測試，驗證數據收集和處理流程。
數據收集與分析（約4個月）：
在實驗室進行測試，收集大量數據以建立數據集。
分析多模態數據，包括基於測力板、 sEMG 以及 IMU 。
使用算法將 sEMG 和 IMU 數據預測到測力板指標上。
社區測試（約6個月）：
在社區場域中進行測試，驗證可攜式 sEMG 和 IMU 設備。
參與者包括不同族群的個體，測試其在真實場景中的體適能情況。
將測試數據與平臺數據進行對比，評估運動表現和健康狀況。
通過
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
林彥呈教授 - 專長：醫學工程、人工智慧、使用性研究，負責計畫統籌與資源規劃。
陳柏彤博士生 - 專長：人因工程、程式設計，負責實驗設計、數據處理。
林宜模博士生 - 專長：產品設計、人因設計、使用性研究實驗設計，負責硬體設計、社區參與者招募。
劉育禎博士生 - 專長：使用者體驗設計、介面互動研究設計，負責實驗設計、使用介面設計。
張哲銘碩士生 - 專長：人因工程、程式設計，負責數據處理、程式設計。
本研究團隊與成大醫院合作於2023年獲得國家醫療品質獎金獎，當中負責系統之開發，並於社區實際應用，讓高齡者使用科技裝置進行健康促進以及健康數據報告之呈現，參與社區人數達1000人次。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本提案在實證規劃中的資源投入包括以下項目：
軟硬體的系統持續優化：包括引導式互動介面設計，使使用者能夠更快速的操作和解讀數據。
社區資料收集：本產品將在實驗室與社區對成人與高齡者進行數據收集，以確保可攜式sEMG/IMU裝置的準確性及應用範圍。
未來可攜式sEMG/IMU裝置增加的測試項目與訓練肌群的對應，為平台增加數據的豐富度，透過平台常模的建立，使用者可了解個人在常模中的肌力訓練狀況與成效；並在利用本產品所建議之訓練策略，進行針對性肌肉強化訓練，對於高齡者或成人之功能性體適能評估，都有廣闊的應用與運動效益。
提案編號：2014
機關/公司全名：國立清華大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：6
校園組隊隊員名單：
國立清華大學資訊工程學系-學生-鄭敦謙,
國立清華大學資訊系統與應用研究所-學生-簡毓哲,
國立清華大學資訊工程學系-學生-黃昱嘉,
國立清華大學資訊工程學系研究所-學生-李昆諭,
國立清華大學電機資訊學院學士班-學生-Bill Louis Harchan (曾恩傑),
國立清華大學資訊工程學系-學生-Berenika Nawoja Kostka De Sztemberg (白玉)
隊名：Badminton Practice 2024
題目：虛擬羽球擊球姿勢訓練教練
題目對應需求編號：12
簡述您想要解決的問題及其重要性
羽球的腳步一直是很重要的技巧，包含接發球、長球、吊球、小球、切球、平抽球、殺球等動作都需要腳步來輔助，要發揮上述各項球種，紮實的腳步就是基礎，有時候單靠靈活的腳步防守，也可以打出不錯的成績，反之如果腳步的步幅跟節奏不對那就會很大程度降低球員的攻擊跟防守能力。許多人回擊完常不自覺留在原地，結果對方一下子放小球反而來不及追，或是常被遠球壓迫，導致回球質量差，都是因為腳步的關係。我們的計畫主要是針對腳步的訓練，透過VR輔助使用者看到地上的標示，進一步練習照著標示所顯示的步伐來接球，避免自己練習沒辦法有效訓練和容易受傷的風險。一開始會由虛擬教練來負責教學，我們會使用專業球員的正確姿勢當作參考，將影片裡面的姿勢同步到3D的虛擬教練身上，讓使用者可以實際的從各個角度觀察虛擬教練的姿勢，進一步學習該如何用正確的腳步來做羽球的各種動作。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
首先，透過VR羽毛球遊戲，我們可以收集到玩家的運動數據，如擊球速度、位置變化、運動軌跡等。這些數據不僅有助於分析玩家的運動表現，還可以用來優化遊戲設計，提升玩家的沉浸感與滿意度。
在數據合規方面，我們將遵循相關法規和數據保護政策，確保所有數據收集過程中的透明度與用戶隱私的保護。我們計劃與數據安全專家合作，採用適當的數據保護措施，如數據匿名化和存取控制，並在數據使用前獲得用戶的明確同意，確保數據合規性。我們還會建立定期審查機制，持續監控數據安全狀況。
最後，這些數據的應用具有高度的可行性。透過數據分析，我們可以識別玩家的運動習慣和偏好，進而提供個性化的運動建議。此外，這些數據還可用於研究運動科學，幫助開發更有效的訓練方法，提升運動員的表現。數據亦可作為運動健康研究的基礎資料，對運動醫學領域貢獻良多。綜上所述，本提案實證將在數據收集、合規及應用方面帶來全面的提升，並促進整個平台的持
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
我們希望能夠收集專業羽球運動員的步法、擊球姿勢後，對收集到的數據進行標記和分類，包括步伐、步幅、節奏等細節，確定正確與錯誤動作的特徵，接著利用機器學習算法對不同腳步動作進行模式識別，希望能夠使用這些數據，檢測使用者在步伐、步幅、節奏等方面的錯誤，並為使用者提供具體的改進建議。
除此之外，我們也規劃透過數據中不同步伐中的肌肉活動，分析其發力點和主要使用的肌群，找出對於使用者最為穩定有效的步法模式，並且根據使用者的反饋，實時調整訓練難度、訓練主題，為使用者選擇最適合的訓練內容。
最後，我們也希望透過這些數據分析，建立一個智能化的VR訓練系統。這個系統將結合專業運動員的數據和分析結果，模擬不同的比賽場景，讓使用者在真實的模擬環境中練習步法，並即時得到反饋和指導。
請簡述您的提案實證規劃內容
功能
1. 姿勢示範與檢測：
a. 姿勢示範：虛擬教練提供最精準的擊球和步法姿勢示範，幫助使用者學習正確動作。
b. 動作檢測：使用感應器（Tracker）檢測使用者的動作，確保動作的正確性。
2. 即時反饋：虛擬教練在使用者訓練過程中提供即時反饋，指出動作錯誤並提供改進建議，幫助使用者及時修正。
3. 回放系統：系統將記錄使用者的每個動作，供使用者回放和評估，進一步了解自己的動作細節並做出改進。
4. 進度跟蹤：記錄使用者的訓練進度，提供數據驅動的改進建議，確保使用者在訓練過程中持續進步。
5. 個性化訓練計劃：使用者可以根據虛擬教練的建議或自己的需求調整訓練計劃，實現更個性化的訓練目標。
初期階段
1. 設備準備
2. 數據收集
3. 規劃場景
中期階段
1. 功能開發與融合
2. 用戶測試
3. 準確行測試
後期
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
鄭敦謙：我是組長，在團隊中負責管理專案進度以及協調工作分配，我目前就讀清大資工系三年級，專業領域包含虛擬實境以及人工智慧等研究。
簡毓哲：我在團隊裡擔任美術設計，目前就讀清大資應所，畢業於政大資管，實習時間兩年，領域包含網頁設計、前端開發、產品管理等。
黃昱嘉：目前為清華大學資工系大四，專題研究為演算法，在團隊裡主要負責撰寫程序。曾獲得 2022 ICPC Asia Taiwan Online Programming Contest 第36名。
李昆諭：目前為清華大學資工所碩二，主要負責設計UI、和寫程式。
曾恩傑：目前就讀國立清華大學大三電機資訊學士班，主要研發開發脚步檢測功能，與VR科技接觸過近7年的經驗。
白玉：我在團隊裡擔任敘事總監，專注於VR羽毛球遊戲的故事情節設計與內容創作。我目前正在攻讀電腦科學工程學位，並已完成認知研究學士學位。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
影響：
一般民眾：提案的虛擬教練讓民眾能透過VR獲取專業運動知識，接收客製化改善建議，降低學習羽球的金錢、時間和場地成本，減少受傷風險。
專業羽球員：感應器搜集的運動數據，360度無死角紀錄，幫助羽球員及其輔助團隊全面觀察運動姿勢，找出改進點和預防運動傷害。
資源投入：
一般民眾：降低羽球運動的進入門檻，幫助建立和提升初期成就感，從而提高參與羽球運動的意願，甚至轉為參與實體羽球活動。
專業羽球員：運動員生涯最大風險是傷病，avatar 系統能幫助降低受傷風險，如通過觀察avatar起跳落地的姿勢進行改善。這些紀錄也是其他運動員的重要學習資源，相關應用也可用於羽球訓練機構。
對運動數據平台的效益：
提案能幫助平台收集羽球運動的移動姿勢數據，結合心率等數據，找出運動員的最佳體力調節和移動策略。此提案紀錄全身數據，為建立更完善的羽球 AI 應用（如訓練羽
提案編號：2015
機關/公司全名：灼見運動數據
團隊分類：公司行號 統一編號：83195136
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：灼見運動數據
題目：好球時刻! 精彩投打對決再次重現
題目對應需求編號：08、10
簡述您想要解決的問題及其重要性
透過在棒球場裝設多視角攝影機，我們希望能用AI影像分析，完整重建投手丘到本壘板之間的投打對決過程。利用影像技術，拍攝從投球動作開始到投出球、接著打者揮棒到擊出球後的場景，並用多機視角以此重建對應的3D場景與動作及球路飛行軌跡。如此不僅可以取得完整的投球/打擊數據，滿足過去必須透過Trackman(雷達系統)才能取得的進階數據，幫助球隊情蒐及訓練需求。同時能更進階的取得選手動作的生物力學分析，邁向鷹眼技術。選手可以深入了解自己的表現數據，例如投手可以了解自己投出的球的變化情況，打者可以知道自己擊球的位置、速度等。同時，影像辨識技術還可以透過重建骨架的生物力學模型幫助選手進行動作上的修正與調整，從而找出投球/打擊過程中全身動作、角度和力量上的差異，進一步提升選手的運動表現。若能在棒球場上進行如此大場域的3D運動表現重建，不僅將成為台灣運科的標竿，更有潛力應用在不同場域中，為運科應用帶來提升
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
本提案將擴充平台於棒球數據的蒐集，並提供第一線職棒球賽之數據，並建立棒球數據資料庫關於投打進階數據及動作類數據的範例。此類數據可用選手訓練規劃、戰術等用途。亦可結合平台上之智慧牛棚數據，做為比較球員訓練及實戰表現之差異性。未來更可結合生心理數據，進階了解不同情境下選手表現之影響及對策等可能分析。
本案數據將採用統一的數據格式及標準，確保數據的一致性及可比性，方便數據的共享及應用。應用在其他項目中已有成功案例，具備技術可行性的影像分析及3D重建技術來進行開發。
推廣潛力：棒球深受國人喜愛。本提案提供場域讓選手不受任何干擾，即可完成數據蒐集。球路軌跡追蹤系統可以增進職棒電子好球帶功能，動作分析能協助選手調整動作並監控受傷風險，整合的資料能建構完整棒球資訊報告平台。最終的影像技術及數據應用方式也可推廣至其他運動場域，為更多運動項目提供數據支持。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
重建球路軌跡可演算關於投手數據包含進壘點位置、進壘角度、投球球速、球路位移、球路轉速。這些可以協助做投手的1.投球表現分析，了解自己的進壘位置哪裡能搶到好球、哪邊打者會出棒、哪裡能製造揮空。2.可以了解自己球路的變化，了解自己的出手角度能製造球路什麼樣的位移。打者數據部分包含擊球初速、擊球仰角、擊球方向。幫助打者了解自己對於各種球路、進壘角度的攻擊結果如何。
骨架生物力學方面則透過17個身體位置，可得知包含:頸椎、手腕、肩關節、肘關節、軀幹、骨盆、髖關節、膝蓋、腳踝等不同關節角度及位置。並可在關鍵時間點如:膝蓋高點、前腳落地、最大肩外旋等階段進行分期，重現選手在投球動作上的重要資訊。能得知各個關節位置、四肢的移動速度，就能更清楚自己在比賽中的投球、揮棒姿勢是否跟平常不一樣，除了有助於提高動作穩定性之外，更可以藉此學習在比賽時其他球員哪些姿勢帶給他們出色的表現。
請簡述您的提案實證規劃內容
我們將使用架設於新莊棒球場的共八台高速攝影機: 三台拍攝本壘範圍、三台拍攝投手丘範圍、兩台高解析度攝影機拍攝投捕之間，來進行AI影像辨識。
本次提案主要著重在大型室外運動場域，透過電腦視覺去做立體空間的重建。首先將使用相機內外參數來做為世界座標的重建標準。並分為三個部份來進行重建 1. 球路軌跡的追蹤 2.投手動作重建 3. 打者動作重建。在球路軌跡追蹤部分，需要整合較大範圍的投捕畫面以及較近的本壘板畫面，以確保進壘的軌跡為一致的。投、打動作重建的難度在於棒球場的方向性，以相機架設角度較難以拍攝到投手背面/打者正面。接著需要將三個重建部分同步的整合在一起，讓所有投打動作可以同步呈現，最後再透過動畫建模的方式將投捕對決過程重建。如此便可以在動畫空間內重現任意視角的比賽過程，並進行投打的模擬。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
灼見運動數據團隊為國內運動新創公司，多次負責中華隊一級國際賽事情蒐工作: 包含2023經典賽、2024世界十二強，同時也是國內多支職棒球隊之情蒐系統商，提供客製數據服務。主要開發棒球數據紀錄及分析相關業務。開發之前瞻技術主要在棒球場上之影像演算法，包含電子好球帶產品畫開發，各項棒球追蹤技術及數據開發。
本次提案參與成員:
徐樂: 灼見運動數據創辦人。曾為甲組成棒選手，參與過中華職棒選秀，並參與過四次中華隊情蒐。擔任過高中及大學教練。於公司內部負責產品規劃及介面設計。
陳以洵: 灼見運動數據技術總監，政大應數所畢業。主要負責公司內部技術研發，具豐富資料庫級系統開發經驗，並有多支情蒐相關軟體開發經驗。目前擔任球場影像系統開發統籌。
宋岩叡: 台大資工系畢業，曾任逢甲人工智慧中心專任助理。專長為電腦視覺演算法開發。
黃桂廷: 台大光電所，曾參與國科會精準運科棒球專案。專長為3D立體姿態
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本案將投入超過80萬元成本，於新莊球場建置八台高速攝影機及相關硬體，開發棒球實戰(大型開放場域)中自動化的數據蒐集模式。具體能1.提升球員表現：提供詳細的投打數據及生物力學分析，幫助球員了解及改進自己的技術動作。2.豐富觀賽體驗：透過3D重建及多角度視角，為觀眾提供更身臨其境的觀賽體驗。
本提案將為公益平台提供同大聯盟規格且來自於實戰的棒球比賽數據，整合了比賽紀錄、球路數據、及選手動作表現。除可建立台灣棒球投打數據常模，並提供⼤數據進階分析及應⽤之效益，也可比較練習時與實戰的差別，能更進一步提供改善⽅向建議及客製化訓練處⽅簽。本方案為棒球發展趨勢，能結合產官學與職棒合作建置示範場域，並在五年推廣至全台基層球場成為標配。未來所有在球場出賽選手皆能透過此方式進行數據蒐集，累積完整棒球數據，並重建比賽過程。且較平價的架構成本，也可望推廣至亞洲其他地區基層球場產生擴散效應。
提案編號：2016
機關/公司全名：南臺科技大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：6
校園組隊隊員名單：
南臺科技大學資訊工程系-系主任-洪國鈞
南臺科技大學資訊工程系-碩一-許懷文
南臺科技大學資訊工程系-碩一-周岳廷
南臺科技大學資訊工程系-碩一-陳彥宇
南臺科技大學資訊工程系-大四-陳翔騏
南臺科技大學資訊工程系-大三-蕭語萱
隊名：智動科技
題目：基於 AI 影像分析重建 3D 比賽內容
題目對應需求編號：10
簡述您想要解決的問題及其重要性
在排球比賽中，選手的表現是決定勝負的重要因素。團隊的戰術運用、比賽過程中的資料蒐集與分析，以及對應策略的制定，都是影響成績的關鍵。若要提升排球比賽的競技水平，不僅需要教練的豐富經驗，也可以借助多種運動科學的分析與訓練，來增加勝利的可能性。在排球這項運動中，高大的球員在排球中具有極大的優勢，而在全世界的排球選手中，亞洲球員平均身高較低，因此須透過其他方式來縮短與對手的差距。在本提案中，將著重於提升戰術執行水平，若選手的戰術意識不清晰，在面對突如其來的攻擊球時，容易出現錯誤的判斷，進而影響應對方式，不是無法快速的移動步伐，準確的擊球，就是在觸球瞬間無法產生合理的應變動作。透過AI對比賽影片進行戰術分析，我們能夠精確地了解對手的戰術佈置和動作模式，並制定針對性的訓練計畫，不僅能提升選手的戰術理解和執行能力，也能有效彌補身高劣勢，提升整體競技水平，幫助亞洲球員在國際賽場上取得更好的成績。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
在數據收集方面，我們會蒐集與排球相關賽事的比賽影片，從中進行分析，並建置資料庫將數據將關鍵數據，如球員骨架、排球移動路徑等資料記錄起來，以利日後的分析和應用。處理這些影片數據時，為避免注意隱私與版權等問題，首先會取得賽事組織方的授權，獲得使用影片的正當權利，當數據涉及球員個人資訊時，將遵照相關的隱私法規。在數據收集和儲存的階段就對隱私資料進行去識別化，並制定一套完善的資安系統，確保數據的合規使用。而擷取出的數據可透過各種方式加以運用。除了上述提及的3D場景重建和模擬，也可以進一步將數據用於生成賽事分析報告、製作使用者的個人數據。透過呈現訓練數據有助於教練和選手深入瞭解自己的情況，改進自身的不足，從而提高競技實力。本提案透過AI技術分析排球比賽影片，可有效提升平台數據收集能力、保障數據合規性，並促進數據戰術分析、個人技術分析、體能分析、個人表現評估及球隊管理等方面的應用。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
我們預計從對手過去的比賽影片中擷取出球員骨架、球員的移動路徑和球路軌跡數據，並使用Unity重建對應的3D場景與球員動作。通過擷取出的球員骨架數據，我們可以分析每位球員的動作模式與技術細節，例如扣球、發球和接發球的姿勢與動作效率。這些分析有助於了解球員的技術優勢與不足，進而針對性地進行技術訓練和改進。同時球員的移動路徑數據能夠顯示球員在場上的位置變化和移動速度，有助於分析球員的體能狀況、場上站位及其與隊友之間的協作情況。而分析球路軌跡數據可以幫助使用者瞭解每次進攻和防守時球的運行路徑和速度，同時可以分析不同選手進行扣球時的角度及落點，或在何種情況下容易出現防守失誤，此外，將這些數據在3D場景中進行重建，可進行更精細的戰術模擬和演練。教練和選手可以反覆查看比賽中的關鍵場景，使用快進、慢放或暫停功能進行詳細分析，找出問題所在並進行改進，也可用來模擬不同戰術的效果。
請簡述您的提案實證規劃內容
本提案的流程及架構包括四個主要部分：
1.硬體設置
在球場設置多台高解析度、高幀率的攝影機，確保捕捉到清晰、流暢的比賽畫面。在球場的不同角度安裝攝影機，以獲取全面的影像資料。
2.AI影像辨識
為了精確分析比賽影像，將使用YOLOv7-tiny進行排球檢測及追蹤。球員動作辨識方面，採用AI機器學習技術，並使用volleyball action資料集進行訓練。而球員檢測會使用現有的人物辨識技術，進行透視座標轉換，以準確定位球員在球場上的位置。
3.資料處理
在影像辨識產出的數據中，可能存在誤辨識或漏檢問題，因此需要進行資料清洗和填補。我們將採用統計方法或機器學習技術修正缺失或不準確的數據，確保資料可用性，為3D重建和戰術分析提供更準確的數據。
4.重建3D場景
本提案使用Unity進行3D建模，重建比賽場景和球員動作。在3D場景中播放比賽影像，提供快進、慢放及暫停等功能，便於
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
項目經理-許懷文
擁有Unity相關的開發經驗，開發過國科會的AR相關計畫。負責整個項目的規劃、整合和進度管理
AI開發-陳彥宇
有豐富的AI模型的訓練經驗，與奇美醫院合作開發過醫療辨識的相關計畫，並在自行車研究中心實習時，協同開發出坑洞辨識的專案。負責開發和訓練AI模型，用於排球檢測和球員運動辨識。
資料工程師-陳翔騏
開發過水源檢測、人流辨識等相關專案，在資料處理方面有豐富經驗，會利用各種統計模型對資料進行分類。負責資料蒐集、前處理，提供模型更好的訓練素材
軟體工程師-蕭語萱
擁有Unity和影像處理方面的經驗，開發過國科會的利用魔術方塊進行復健的計畫。負責Unity方面的建模、物理運算功能開發與AI整合
運動科學專家-周岳廷
擁有豐富的AI技術開發經驗，專注於運動分析和影像辨識領域。曾開發過AI自行車騎乘姿態建議軟體。負責提供技術分析、評估球員動作模式和技術細節，並
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
透過這項提案，期望能夠達到對敵對戰術佈局和動作姿態的全面分析，並制定相應的訓練計劃，以提升選手的運動表現。透過過高精度的影像捕捉技術，擷取比賽中選手的動作數據，進行細緻的節點技術分析，從而提供精確的姿勢調整建議。在資源投入方面，預計會建構一個大型的運動數據庫，確保數據的安全性和處理效率，將影像辨識技術與AI分析結合，並使用Unity重建比賽場景。最後，對於運動數據公益平台所帶來的效益，透過平台分享分析結果和數據，可為廣大運動愛好者、教練和研究人員提供參考資料與運動數據，促進排球運動的發展。同時促進運動科學與技術的結合，推動運動產業的創新和升級。
提案編號：2017
機關/公司全名：矽響先創科技股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：83103782
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：健康的運動，運動得健康
題目：銀髮活力革命：智慧步態追蹤開啟運動健康新篇章
題目對應需求編號：09
簡述您想要解決的問題及其重要性
步態追蹤對於長者健康和生活品質具有深遠影響。當步態不穩定，長者可能面臨跌倒和受傷風險，這不僅降低長者運動意願，也對其生活品質產生負面影響。我們規劃提出步態追蹤系統，實時監控步態變化，提早介入，進行必要干預。此外，系統結合壓力和重心監測，可識別因年齡增長而產生的肌少症、帕金森症問題，並根據個人情況提供改善建議。
在缺乏監控的情況，長者面臨運動傷害風險。本系統可即時識別不正常步態模式，預防運動傷害，為長者創造安全運動環境。透過步態追蹤，我們也可以根據運動效果評估和需求，調整運動計畫，以提升運動效果並改善健康狀況。本系統還能協助復健師評估長者的步態，並依此調整復健計畫，有助於延緩長者的身體失能。
產品與市面上多數步態分析產品只使用慣性感測器不同，結合足底壓力感測器，能提供精準步態週期分析。此系統提供易於使用的介面，可幫助復健師更好地解決長者運動問題，提升運動安全和效果，提升長者健康和生活品質
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
AI智慧鞋墊感測產品提供了豐富的運動感測數據，對使用者的健康和運動效果有相當重要的價值。
1.步態週期分析結果、步長時間、步幅時間、步態非對稱性、步速等資訊。
2.透過追蹤運動狀態和步態分析，評估日常活動量、改善步態問題，降低運動傷害風險。
3.足底壓力分佈記錄了姿勢、重心和足底壓力狀況，提供調整建議，減少不適感。
4.精準運動強度分級，幫助選擇適合的運動方式和強度，避免運動傷害。
5.比較運動歷程軌跡，可評估運動改進情況，鼓勵積極參與運動，提高運動表現。
這些數據有助於了解運動狀況和表現，並提供健康和運動建議，可應用於健康管理、科學研究和運動教學等領域，具有廣泛潛力和價值。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
1.步態/足態分析：感測器記錄腳底的壓力分佈及重心，並蒐集運動時的步態數據，包括步幅、步頻、步行節奏等，進行步態分析，可評估步行穩定性和姿勢、重心狀況。根據分析結果，更可以提供相應的改善建議，減少受傷風險。
2.運動強度評估：利用精準感測數據來評估運動強度，並將其分級。通過分析運動強度數據，可以幫助使用者選擇適合的運動方式和強度，以達更好的運動效果。
3.健康監測與追蹤：將步行步數和運動強度等數據整合，建立使用者的健康記錄，定期追蹤使用者的運動活動情況。這有助於評估使用者的日常活動量是否達標，提供個性化的健康建議，並幫助使用者建立健康的運動習慣。
4. 科學研究和改進產品性能：用戶之數據蒐集，通過分析大量數據，可用於產品改進和相關科學研究。
請簡述您的提案實證規劃內容
目標設定：改善熟齡者的運動效果及品質、預防運動傷害，進而達到提升運動意願之目的。
本團隊將與合作的長照機構緊密配合，針對長者進行精細的運動分析與步態分析，並搜集相關數據。透過這一系列精密的評估，我們最終將生成詳盡的運動與步態評估報告。這樣的分析不僅增進了長照機構人員對長者健康狀況的客觀和準確了解，也使他們能在日常照護與訓練計畫上作出更為合適的調整，以更精確地滿足長者的個別需求與促進其健康進展。
使用矽響先創獨家開發的「AI智慧鞋墊感測器」來完整蒐集熟齡者的運動數據。這款產品設計輕薄、舒適，無感且可長時間穿戴，能夠紀錄使用者的運動狀態，包括步行步數、步態分析、腳底壓 力分佈、運動強度、運動歷程等數據。這些感測數據會透過人工智慧進行分析和演算，並上傳至雲端數據庫保存。使用者可以透過App即時獲得感測之運動資訊，並依此數據分析的結果進行改善及調整。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
周耀聖/董事長，年資24年：
• 主要專長: 半導體設計面板設計及公司營運管理
• 成就：領導多項大型產品開發設計、擴大公司獲利。
• 申請並獲證的美國專利至少20篇
• 參與工作項目：制定公司及產品定位和策略跟催設計、開發的進度
客戶業務開發與策略合作夥伴洽商
林孝義/副總，年資:30年:
• 主要專長:半導體元件物理, 半導體製程, IC設計, AMOLED顯示器設計
• 成就: 領導多項大型開發設計產品上市販賣.
• 參與工作項目：產品開發管理、專案進度掌握、產品成本控管、產品研發
蘇偉盛/協理，年資: 12 年
• 主要專長: 半導體物理，觸控設計面板，熱電材料開發，太陽能
• 成就: 領導多項大型開發及研究
• 參與工作項目：開發產品與供應商連繫、產品研發、產品探索討論與技術性可行性驗證
姜林毅/AI技術Leader，年資6年
• 主要專長: AI演
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
智慧感測鞋墊是一項創新產品，其影響和效益涵蓋健康促進、疾病預防、醫療康復、科技創新等多個層面，並具有廣闊的市場前景和社會價值。
首先，智慧感測鞋墊能夠改善熟齡者的運動品質，提供個性化的健康建議，降低運動傷害風險，同時提升他們的運動意願，促進積極參與運動。
透過積極參與運動並獲得適時的數據回饋，熟齡者能夠建立健康習慣，減緩身體功能退化，延緩老年發病，提高整體健康水平，促進健康老化。感測數據也能應用於醫療領域，協助醫療專業人員監測病患的步態與運動狀況，提供更精準的康復治療方案，有助於快速康復和提高治療效率。
另外，將感測數據整合到健康管理平台，能夠對大量使用者的數據進行分析和評估，提供更全面的健康管理，並優化疾病預防及管理。
此產品將促進智慧穿戴產業的發展，帶動相關技術的創新，提高科技與健康結合的水平，推動健康保健產業的升級與轉型。
提案編號：2018
機關/公司全名：高雄科技大學電訊工程系
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：2
校園組隊隊員名單：
高雄科技大學電訊工程系-老師-李仁軍，高雄科技大學電訊工程系-學生-李冠澄
隊名：打擊者的智慧判讀
題目：棒球打者每一次揮棒的詳細數據化
題目對應需求編號：11
簡述您想要解決的問題及其重要性
因進入AI時代，運動科學成為趨勢潮流，大聯盟啟用STATCAST系統，但礙於3D設備較於昂貴所以提出不同於STATCAST系統的2D打者姿態檢測，這次我們提出的2D打者姿態檢測系統可以為我們改善揮棒的姿勢，讓我們可以更加地避免運動傷害及提高打者的打擊率並將全壘打的成功案例加以複製，使其成為一套有效的訓練系統。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
這次的提案的數據在改善棒球打者在運動科學中的訓練效果，有效地預防運動傷害。同時，這一方案的成本較低，不像3D姿態檢測那麼昂貴，讓學生也能輕鬆使用。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
擊球角度的分析，手腕角度的分析以及擊球的最大速度。
請簡述您的提案實證規劃內容
到實際球場去做驗證。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
高雄科技大學電訊工程系-老師-李仁軍，感謝老師在過程中不斷地給予不同的想法，使困難迎刃而解，並提供專業知識上的協助。
高雄科技大學電訊工程系-學生-李冠澄，在過程中將想法實現於現實，其中作業包括label標註，訓練model，程式撰寫，及後續預測相關等結果。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
這次的提案內容可以使其改善棒球打者在運動科學中提升訓練的成效，並有效地避免運動傷害，同時成本也不會像3D姿態檢測一樣昂貴，使學生也能放心使用。
提案編號：2019
機關/公司全名：國立清華大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：7
校園組隊隊員名單：
國立清華大學資工系-老師-王俊堯
國立清華大學工業工程與工程管理學系-老師-李昀儒
國立清華大學半導體研究學院-學生-許鎧博
國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士班-學生-吳沂靜
國立清華大學資工系碩士班-學生-賴琮翰
國立清華大學運動科學碩士班-學生-洪愷均
國立清華大學工業工程與工程管理學系學士班-學生-謝鴻恩
隊名：拳智拳能團隊
題目：拳擊出拳速度、力道、軌跡分析
題目對應需求編號：03
簡述您想要解決的問題及其重要性
對於許多運動而言，利用感測器蒐集的數據來重建3D軌跡已顯得尤為重要。這項技術尤其在拳擊訓練中發揮了重要作用，讓選手和教練能清楚了解動作的流暢度，並及時調整動作細節。傳統的軌跡重建多透過影片來提取，但此方法受限於拍攝角度和環境燈光，可能導致軌跡提取不準確。為了克服這些限制，我們提出使用IMU感測器來重建軌跡。IMU感測器能夠精確量測物體的三軸加速度和角速度，儘管低成本感測器可能存在誤差，我們也開發了一套動態校正方法來優化其精確度。此外，本提案還涵蓋了利用IMU感測器計算揮拳速度和透過測力板來計算拳擊力量，以提高訓練效果。最後，為了辨識和糾正不正確的拳種動作，我們還將開發一個AI模型，以降低運動傷害的風險，確保訓練的正確性和安全性。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
在本提案中，我們通過建立的數據集來提升拳擊運動的表現。利用IMU感測器分析拳手的動作細節，從而根據個體需求制定專屬訓練計劃。這包括改進揮拳的角度、力度和速度，以提高擊打效率。此外，數據能在訓練中提供即時反饋，調整訓練策略，幫助拳手和教練及時了解進步情況和修正技術。同時，數據集也促進了機器學習和人工智能算法在拳擊領域的發展，提升運動表現及減少運動傷害。我們還能開發基於IMU數據的智能穿戴設備，如智能手套和運動手環，這些設備不僅可用於拳擊，也適用於跆拳道、空手道等其他運動，實時監測和分析運動動作，提供技術反饋和訓練建議。此外，這些數據的應用不限於專業運動，還能擴展至一般大眾的健康管理，如健身訓練和復健治療，幫助制定科學的鍛煉及康復計劃。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
IMU感測器蒐集的數據，會包含拳擊手做揮擊動作時，手部之三軸加速度與角速度，該資料集能夠被用來從事多種應用如下:
可以被用來作為技術訓練和改進，通過分析揮拳數據，教練和拳手可以識別技術缺陷，如不正確的揮拳角度、力度不足或過度等，並進行針對性的技術改進。同時，在訓練過程中，即時數據反饋可以幫助拳手及時調整動作，提高訓練效果。
該IMU數據利用VICON來校正原始資料，該校正後 IMU 資料可以被作為後續研究中重要的基準。對於IMU的軌跡重建研究，至今依舊缺乏一個基準來驗證各個軌跡重建演算法的效果。
同時該數據可以被用來訓練AI模型以辨識不同的拳種和動作特徵，用於技術分析和比賽策略制定。同時，建立預測模型，預測拳手的比賽表現或訓練效果，提供數據驅動的決策支持。
請簡述您的提案實證規劃內容
本提案探討了使用IMU感測器於動作軌跡重建與分析的多個應用場景，特別是在拳擊訓練中的實際應用。利用IMU感測器可以準確地測量運動軌跡和力量，並透過動態校正技術提高數據精確度。我們提出了一套算法，以改進IMU數據的錯誤校正，進一步進行動作軌跡的準確重建。這種技術允許教練和運動員即時接收反饋，從而優化訓練結果。
此外，本研究開發了基於深度學習的MobileNet架構，用於分類和分析運動動作，提高運動性能分析的自動化程度。通過實驗驗證，該模型能夠有效識別拳擊中的不同打擊類型，如上鉤拳等，並計算出拳擊的最大速度和力量。這種技術的實施不僅提高了訓練的互動性和效率，也促進了運動訓練科技的進步。
結合這些先進技術，我們能夠更精確地分析運動表現，定制個性化訓練計劃，並進行實時調整和優化。這對於提高運動員的表現和減少受傷風險具有重要意義，展示了科技如何在提升體育訓練和競賽表現中發揮關鍵作用。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
提案團隊已經開發結合IMU裝置的不同應用系統，如復健系統，健身系統，步態系統等。相關研究已經發表在重要國際學術會議，如下:
"An IMU-Aided Fitness System", 2021 IEEE SOCC.
"Rehabilitation System for Limbs using IMUs", 2020 IEEE SOCC.
"IMU-based Smart Knee Pad for Walking Distance and Stride Count Measurement", 2020 IEEE ISQED
"A Smart Single-Sensor Device for Instantaneously Monitoring Lower Limb Exercises", 2019 IE
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本文探討了在現代運動科學中，運用先進技術提高運動員訓練效果的策略與應用。首先，結合IMU感測器和VICON動作捕捉技術，能夠對運動員進行更精確的動作和力量分析，這些數據幫助訓練師制定出更有針對性的訓練計劃。此外，AI技術的應用，如深度學習模型的開發，使得運動表現分析自動化程度提高，從而在訓練過程中即時提供反饋和建議。
此技術不僅限於傳統的體育競技，還擴展到健康管理與康復領域。例如，在運動康復中，通過精確監測受傷部位的運動恢復進度，以實時調整康復計劃，進而有效地促進傷患的恢復速度。這些技術的綜合應用，不僅增強了運動員的表現，也提升了教練和醫療專業人員的工作效率。
此外，開放數據平台的建立，使得運動科學的研究數據更為透明且易於訪問，促進了全球研究社群的合作與知識共享。這些技術的結合和創新應用，展示了科技如何在推動運動科學和體育訓練創新方面發揮了關鍵作用，使運動表現的提升更加科學化和
提案編號：2020
機關/公司全名：野革運動股份有限公司
團隊分類：公司行號 統一編號：83285679
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：野球革命｜台灣第一個棒球數據資料庫
題目：台灣棒球員如何透過數據被國際看到而有到國外打球的機會
題目對應需求編號：23
簡述您想要解決的問題及其重要性
多年來台灣陸續有棒球選手旅外挑戰國外的職業棒球聯盟，例如美國、日本、韓國等。不過大多數球員要爭取出國機會，都需要各國職業球隊聘請球探，親自到球場觀看比賽做紀錄，才能讓國外職業球隊留下印象與資訊，這樣的情況下可能會只有少部分球員被關注到。因此建立一個數位球探報告平台，提供台灣那些潛力球員的數據報告，內容涵蓋了球員動作影片(球探最重要的評估依據)、比賽成績、場上數據(例如投球的球速)，甚至是動作與體能檢測數據，就能讓球探們能有更多依據能參考，也能讓更多球員能展現他們的光芒。建立數位球探報告不僅只有高中頂尖球員能受益，也希望如同大谷翔平的歷程一樣，將台灣年經的職棒選手也能從我國職業球隊輸出到國外聯盟，為臺爭光。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
職業球員方面，野球革命已記錄多年中華職棒聯盟的逐球數據，並從中統計了大量的進階數據，例如投手的球速、轉速、打者的擊球速度、捕手的阻殺傳球時間等，比賽轉播上一閃即逝的資訊，皆被我們完整的保存下來；業餘學生棒球員方面，我們將利用本次提案的實證機會，搭配自行開發的情蒐紀錄系統，紀錄重要盃賽的重點球員數據，並「實地」下場拍攝每位球員的影像紀錄」，除了節省各國球探的工作外，也讓我們能夠整合產出職業等級的數位球探報告。最終以網頁資料庫形式呈現，並提供過去我們團隊合作過、接觸過各國職業聯盟球探查詢參考。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
目前我們將利用平台上「棒球」類型中，「投球檢測」與「對戰逐球」的數據，與我們自己蒐集的相關數據，一同建立排行榜的比較依據。例如平台上的球速數據，透過各年齡層的球速數據比較，來獲得球員在同層級選手中的 PR 值。以此為球員量身訂做大聯盟等級的球探報告，最後也能提供「影片上傳平台」，配合數據一起觀看。球團更能知道球員的價值。球員能提升自己在球探間的曝光度，甚至也能透過球探報告知道自己的缺點並加以改進。
請簡述您的提案實證規劃內容
實證期間（2024.6 ~ 2024.9)將規劃一系列「資料蒐集」、「網站開發」與「球探連結」的計畫內容。
1. 資料蒐集(2024.6 ~ 2024.9)：同上述，職業球員的部分我們將透過「野球革命」資料庫數據，持續蒐集投手/打者對戰相關數據；學生球員的部分，我們將挑選「高中青棒甲組」層級的比賽(此層級最常與國外職業球隊簽約)，並進行「實地攝影」與「紀錄蒐集」。
2. 網站開發(2024.6 ~ 2024.7)：分析所蒐集到的相關數據，以及串接運動數據公益平台的API，進行資料視覺化與球探報告評分與撰寫。
3. 球探連結(2024.9)：將在計畫尾聲，安排與職業球探的討論會，提供球探報告網站操作介紹，並邀請回饋操作心得。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
過去我們以「野球革命」品牌，建立台灣職業棒球數據庫(https://www.rebas.tw/，並推出了「訂閱會員」服務，有付費的會員將可以獲得全部權限瀏覽各個職業球員的能力評估與數據指標，打造了台灣第一個職業運動的球迷數位經濟服務。並獲得 2023 挖貝群眾集資提案大賽科學人特別獎、入選 2024 桃園運動科技新創加速計畫。
團隊成員－
邱冠融：野革運動全端工程師，負責資料庫撰寫與 API 串接
鄭凱駿：野革運動數據分析師，負責球探報告撰寫、解析所需欄位、專案進度管理
謝立軒：野革運動網頁工程師，負責網頁介面撰寫， UIUX 設計
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本次提案將會大大的影響台灣棒球的生態系，目前以我們工作業務上的合作與了解，美國職棒大聯盟(MLB)僅有半數的球隊，編制了亞太區球探人員，用來追蹤並尋找有棒球運動潛力的亞洲球員。因此建立數位球探報告平台，將弭補過去人力不足的問題，節省整理潛力球員的數據與影像資料的時間，並即時跨國傳輸到球團高層管理眼中。一來不僅提升台灣球員的能見度，二來也能讓美國、日本、韓國等職業聯盟，投入更多資源發掘像是大谷翔平、山本由伸等大聯盟球星，藉由與運動數據公益平台的合作，透過提案找到台灣的超級棒球明星。
提案編號：2021
機關/公司全名：國立陽明交通大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：5
校園組隊隊員名單：
國立陽明交通大學百川學士學位學程-學生-吳佳芸, 國立陽明交通大學應用化學系-學生-羅文听, 國立陽明交通大學管理科學系-學生-葉安台, 國立陽明交通大學電機工程學系-學生-王绣雯, 國立陽明交通大學資訊工程學系-學生-李承晏
隊名：AVxTD 智能跑者
題目：計算田徑跑步即時位置、速度與加速度
題目對應需求編號：04, 25
簡述您想要解決的問題及其重要性
參考隊員自身經驗，我們列出影響田徑選手成績進步的四大因素：一、不合適的配速—跑者常因太保守而無法突破個人最佳成績或因配速不均而導致賽末後繼無力；二、未能即時發現問題並防止運動傷害的發生—選手的姿勢、動作可能因未注意或運動當下的肌力不足而有缺失，事後回顧才發現運動傷害已造成；三、自行訓練時缺少反饋—運動員身邊不可能隨時配有指導員或防護員，無法針對每次的活動狀態進行最有效的分析；四、數據只是數據—市售穿戴裝置收集的數據未能給予運動員實質有效的建議，多以生硬的數值或圖表呈現。
我們設計的AVxTD智能跑者系統即是針對上述四大議題提供解方。此系統提供陪同練習者同步了解運動員的身理狀態，並允許遠端指導。訓練及比賽過程中蒐集到的影片或數據資料，亦可通過此系統進行更有深度的剖析，並從中獲得建議。AVxTD智能跑者旨在協助運動員更全面的了解自己，以穩定且安全的方式發揮實力，完成運動項目甚至突破瓶頸。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
提案包含兩大部分：物聯網系統及影像處理系統。
物聯網系統：系統通過App即時顯示運動者的運動動態，實時抓取並展現多方資料。若運動者配戴智慧穿戴裝置，可收集到生理數據，如心跳、血氧、呼吸頻率等。
影像處理系統：在數據呈現上加入實時影音畫面，使數據圖像化甚至動起來，更易於觀察。影像處理系統還可收集非同步資料，例如通過跑步影片分析平均步距、平均速度和時間內加速度等數據。
應用層面上，App可供選手和教練共同使用，也能在影音平台（如YouTube）擷取影片，分析對手或職業運動員的姿勢、速度等數據，幫助用戶改進自己。此外，這些數據也可供運動醫學分析使用。在資安前提下，經使用者允許後，物聯網系統能即時收集和處理數據，並自動儲存在App的數據庫中。這樣，配合實時影像，能詳細記錄並分析生理數據，提升運動分析的精確性和實用性。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
跑步可分為短距離和長距離兩類。短距離強調爆發力和加速度，長距離注重配速和心肺耐力。透過物聯網結合app和智慧穿戴裝置，即時收集速度、加速度、距離、心率和呼吸時間等數據。app還能利用影像分析技術顯示位置、步距、步頻、髖部垂直振幅、腳落地時間與地點、抬腿高度、收腿角度、擺手高度及身體仰角。在短距離跑步中，幫助觀察選手的動作流暢性和姿勢掌握。記錄下動作並對應比賽時間，再與個人歷年資料交叉比對，幫助使用者有數據及有方向性提升速度並修正動作；對於長距離跑步，透過物聯網系統，數據及教練的指導能即時回傳至穿戴裝置，讓運動者在訓練或比賽中了解狀態並即時調整，避免持續動作不當導致受傷。通過收集和分析使用者的影像和動作數據，系統能全面剖析跑者情況，提供個性化建議和訓練計劃，在有限時間內獲得高效訓練。這套app系統幫助跑者提升表現，還能擴充平台的跑者資料庫，使其快速且穩定成長。
請簡述您的提案實證規劃內容
目前規劃在6月至8月進行app開發，9月進行測試和應用。在前期系統開發階段，結合現有的智慧穿戴裝置，找出相容的頻段區間並了解其頻寬。基於5G物聯網，撰寫程式使裝置得以與電腦和手機用戶遠端同步連線。我們將分析智慧穿戴裝置的現有功能，進行UI介面設置及優化。App程式的開發將同步與5G系統整合，與通訊所和資工所的實驗室合作，解決遠端連線的問題。如果過程中發現雲端裝置必要，將使用5G架接ORAN技術進行處理。在影像處理方面，使用python模組撰寫程式，抓取大關節的位置，並運用可持續追踪與辨識的可移動式偵測技術，在有經驗成員帶領下與電控所合作完成。開發過程中，我們會反覆與田徑專業成員討論，確保在不妨害運動者的前提下，精準收集數據。在測試階段，將於本校操場實地架設攝影機，每次3至6小時，並遠端同步觀察數據動態。同時，也會使用不同品牌的穿戴裝置，以測量訊號接收的穩定度，並比較其與影像辨識之間的差異。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
團隊成員均就讀於國立陽明交通大學。吳佳芸在百川學士學位學程主修電子工程，專題橫跨智慧穿戴裝置系統分析及多頻天線訊號接收與處理。曾為田徑2000msc國手，並榮獲3000msc全中運冠軍，至今已累積超過20面全國冠軍。此次負責跑步動態軌跡分析、使用者數據分析和系統工程。羅文听就讀應用化學系，曾和王綉雯等人製作3D大逃殺遊戲專題並獲校內競賽第2名。擅於原理分析及研究方法，負責此次UI介面設置及協助系統規劃。葉安台就讀管理科學系，曾多次參與百岳攀登、泳渡活動及徒步環島等戶外活動。負責此次團隊財務、文書及管理行銷。王綉雯就讀電機系大四，同時為電控所在學學生。曾經參與C++實作電商平台、Java實作3D大逃殺第二版及自走車考照系統，以及OLSR優化等專題。此次負責app影像辨識程式撰寫。李承晏就讀資訊工程學系，曾獲NPSC全國第18名和梅竹黑客松台積電組第2名。此次負責5G的架接和網路通訊系統。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
一場全國性田徑比賽只需架設一支攝影機，即可收集到1000人以上的跑步動態數據。在低成本的形況下就能迅速擴充資料庫，並且給予選手、教練平等享有跑步動態數據的權利，讓運動數據收集並非專屬於經濟能力強或國家訓練中心。此外，將運動科學技術深入基層田徑訓練上，使得訓練能更科學化、更有效率。另外，透過影音平台（如 youtube），收集專業選手的數據，不需實際到場就可以遠端分析，使得資料庫數據不被場地、區域、國家等限制。擁有更多專業選手的數據，可以幫助國家提升運動表現。另外在醫學領域，也能透過影響分析了解使用者的跑步動態軌跡，在遇到因運動傷害就醫時，幫助醫生清楚了解其狀況，提供適當的醫療。綜合以上，此app能低成本、迅速、即時收集到大量跑者資訊，供選手、教練、業餘跑者、運動科學教學、醫療判定使用，此平台讓運動數據更容易取得及分析，提升訓練效果同時促進運動科學的普及。
提案編號：2022
機關/公司全名：國立台灣科技大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：04126516
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：4
校園組隊隊員名單：
國立臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所-學生-蔡承值
國立臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所-學生-黃暐倫
國立臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所-學生-江青曄
國立臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所-老師-潘則佑
隊名：老米
題目：適合高齡長輩的運動，提升長輩肌耐力並且維持運動習慣
題目對應需求編號：35
簡述您想要解決的問題及其重要性
隨著人口老齡化的加劇，老年人的身心健康問題日益突出。自然老化和不健康生活方式使老年人更易罹患各類慢性疾病和運動障礙，這些健康問題不僅降低了老年人的生活品質，還增加了醫療系統的負擔。因此，促進老年人規律運動、提升運動強度與頻率，成為當前社會亟待解決的重要課題。
規律運動能有效減緩老化過程，預防心臟病、循環系統疾病、呼吸系統疾病、糖尿病、中風、骨質疏鬆症和關節炎等常見老年病。運動還有助於減少認知障礙的風險，顯著改善老年人的身體和心理健康。然而，老年人往往因為缺乏運動動機、正確的運動指導和社會支持而難以持續參與運動，這導致他們的運動參與度低，運動效果不佳，健康狀況得不到有效改善。
為了解決上述問題，我們提出了一個運動管理與反饋系統，旨在提升老年人的運動參與度和健康狀況。該系統包含運動管理平台和運動分享平台，通過個性化的運動方案和即時的姿勢校正與鼓勵，幫助老年人安全、有效地進行運動。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
數據收集
通過實證計劃，收集大量高齡長輩的運動數據，豐富運動數據公益平台的數據庫。
增加不同年齡層、性別、健康狀況和運動習慣的數據樣本，提高數據的多樣性和代表性。
數據合規
確保數據收集過程中遵循數據隱私和保護規範，所有數據均進行匿名化處理，保障用戶隱私。
制定明確的數據使用和分享政策，確保數據合規使用。
數據應用
利用收集到的數據進行深度分析，發現老年人運動健康的共性問題，優化運動處方，提升整體健康水平。
開發數據分析工具，幫助醫療專業人員和用戶更好地理解和應用數據，制定科學的運動計劃。
平台優化
基於實證計劃的結果，對運動數據公益平台進行功能優化，增加更多實用的數據分析工具和運動指導功能，提升用戶體驗。
推廣成功案例，吸引更多用戶參與平台，形成良性循環，進一步提升平台的影響力和數據質量。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
比對分析：利用高齡體適能常模數據集對比用戶運動數據，評估心肺功能、肌力和平衡能力，為個性化運動方案提供依據。
趨勢分析：分析用戶運動數據的長期變化趨勢，識別運動習慣和健康狀況的動態變化，根據變化趨勢調整運動計劃。
個性化處方設計：根據比對和趨勢分析結果，設計運動種類、強度、頻率和時間，確保方案符合個人需求並動態調整。
健康監測與反饋：定期健康評估，追蹤用戶健康狀況和運動效果，生成詳細健康報告，提供改進建議，並與醫療專業人員分享。
異常監測：利用物聯網技術整合健康監測設備數據，發現健康異常情況（如心率異常、血壓波動），即時通知醫療專業人員干預和調整。
請簡述您的提案實證規劃內容
我們提出了一個運動管理與反饋系統，旨在提升老年人的運動參與度和健康狀況。該系統包含運動管理平台和運動分享平台，通過個性化的運動方案和即時的姿勢校正與鼓勵，幫助老年人安全、有效地進行運動。虛擬運動教練利用人工智慧和擴增實境（AR）技術，提供即時反饋，增強運動趣味性和互動性。此外，結合物聯網（IoT）技術和健康監測設備，該系統能夠實時收集和分析老年人的生理數據，提供動態調整的運動處方，確保運動效果和安全性。最終，這一系統將顯著改善老年人的生活品質，減少健康風險，提升整體健康水平。通過智能穿戴設備和運動管理平台實時收集老年人運動數據，並整合歷史數據。進行數據清洗和標準化處理，確保數據質量。數據分析包括比對分析，利用高齡體適能常模數據集評估運動表現和健康狀況，以及趨勢分析，發現長期變化。根據分析結果設計個性化運動處方，並根據實時數據動態調整，定期健康監測和數據反饋。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
蔡承值，目前就讀國立臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所(碩一)
擅長事項：後端開發、數據管理
主要負責任務：開發平台的後端服務、整合健康監測設備數據、開發數據分析模塊
黃暐倫，目前就讀國立臺灣科技大學 人工智慧跨域科技研究所(碩二)
擅長事項：人工智慧、擴增實境技術
主要負責任務：開發虛擬運動教練、設計運動計劃推薦算法、開發姿勢校正和即時反饋功能
江青曄，目前就讀國立臺灣科技大學人工智慧跨域科技研究所(碩一)
擅長事項：前端開發、API整合
主要負責任務：開發運動管理平台和運動分享平台的前端界面、整合Meta API、協助虛擬運動教練的前端開發
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
本提案計劃通過建立運動管理與反饋系統，提升老年人運動參與度和健康狀況。投入資源包括：開發團隊（前端、後端、測試共6人）、數據團隊（分析和處理共2人）、醫療專業人員（評估和處方設計共2人）；設備資源（開發設備、智能穿戴設備、伺服器和雲端服務、高帶寬網絡連接）。經濟效益方面，該系統具巨大市場潛力，可通過增值服務和合作機會增加收入；社會效益方面，提升老年人健康和促進家庭關係。數據應用效益包括豐富數據庫、優化運動處方、提高用戶黏性和社區互動，並對健康教育和政策支持產生正面影響。數據將通過公開數據集和定期報告分享，並與媒體和教育機構合作推廣。此外，開發API和易於使用的移動應用，讓更多人參與運動管理和健康監測，推動數據應用的廣泛擴散。
提案編號：2023
機關/公司全名：國立臺灣科技大學
團隊分類：公司行號 統一編號：04126516
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：
校園組隊隊員名單：
隊名：排球GoGoGo
題目：排球競賽虛實轉換系統
題目對應需求編號：10
簡述您想要解決的問題及其重要性
排球是一項多人團隊合作運動，在比賽中每位球員都扮演各自負責的角色，各司其職，彼此之間需要搭配戰術才能取得進分機會，然而戰術通常都搭配著多變的節奏才能出奇不易的致勝，若非對戰術具有一定的熟稔程度，將無法在比賽中發揮所學。然而現實的球隊訓練中，除非球隊間已透過多次的練習，累積一定的默契，才能將戰術的執行發揮到淋漓盡致。因此，本提案預計針對排球這項運動，將其賽事影像內容基於AI技術進行分析，重建對應的3D場景，可透過影像來分析球員骨架動作、跑動軌跡、球路軌跡，及球場線等資訊來重建對應的3D內容，如此一來受訓練的球員不僅能以3D視角觀察更清晰的戰術執行細節，也可透過虛擬實境的技術將賽事內容完整重現，將可反覆進行團隊戰術訓練，為比賽埋下得分的種子。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
本提案將針對排球賽事中的單一視角影像進行分析，除現有公開數據集影像外，將於校園拍攝賽事影像進行分析。將透過AI計畫分析影像中的球員骨架動作、跑動軌跡、球路軌跡，及球場線等資訊，並透過一套半自動的標註工具來進行數據清洗的動作，意即由工具初步將分析結果視覺化呈現於畫面中，再邀請具排球專業背景人員確認分析影像的正確性，來進行微調，以保證分析結果的正確性。隨後，則將所分析的結果透過所設計的轉換演算法，轉換至對應至3D的內容，以利後續重建對應的3D場景。透過該提案實證，可累積大量由排球戰術影像所提取的3D內容數據。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
由排球戰術影像所提取的3D內容數據，將串接於Unity引擎，開發網頁版3D瀏覽畫面，或是與虛擬實境技術結合，球員即可針對自身裝置限制，或自身需求差異，來選擇適合的方式觀看。為了達到上述目的，需針對3D內容數據中的數據進行分析，如球員偵測比對，骨架資訊相似性比對、球員移動速率比對、球員移動軌跡比對、排球移動速率比對，及排球移動軌跡比對等，以確保能夠成功將這些3D內容數據來進行重建，及數據的正確性。
請簡述您的提案實證規劃內容
本提案預計提供一個排球競賽虛實轉換系統，將分為AI影片分析模組，來完成關鍵影格切割演算法、球場線偵測演算法、球員偵測演算法、球員骨架估測演算法，及球偵測演算法來初步取得分析結果，再透過3D內容轉換模組進行空間校正演算法及3D內容轉換演算法，來將前面的分析結果轉換至3D內容中，並開發網頁版3D瀏覽畫面，或是與虛擬實境技術結合，可驗證該提案系統的有效性，也可針對往後提供球員以不同方式進行訓練來進行使用者分析，強化數據未來落地應用的可行實例。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
彭鴻耀 國立臺灣科技大學 人工智慧跨域科技研究所 碩一
擅長：Computer Vision、AI、專案管理
負責：專案管理、人類位姿辨識演算法、球場3D空間建立演算法、空間校正演算法
鐘子恒 國立臺灣科技大學 人工智慧跨域科技研究所 碩一
擅長：Computer Vision、AI、專案系統架構設計
負責：專案系統架構設計、排球軌跡偵測演算法、關鍵偵分割演算法、 VR可視化模組
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
預計投入資源和未來預期產值
預計投入資源
- 人力：專案管理人員、演算法開發/測試人員、VR視覺化設計人員
- 設備：運算設備、VR設備、高解析度攝影機
未來預期產值
平均人工標註 5 分鐘 30 FPS的影片需要花費 10 分鐘，且時間會隨著疲憊感而遞增。
透過實現所提技術， 5 分鐘 30 FPS的影片能以 2 分鐘完成分析，減少 5 倍時間。
運動數據公益平台效益
- 促進數據共享： 提高數據透明度和開放性
- 運動科學研究： 供運動科學家和研究人員開發下游任務
- 促進公眾健康： 提供健康運動建議
- 教育與培訓： 培養運動科學和數據分析人才
數據應用擴散效益
- 公共資訊平台： 分享數據分析報告和戰術研究
- 教育機構和培訓中心： 應用於運動教育和培訓課程
- 公眾活動和賽事： 用於公開展示和推廣系統
- 健康運動社區： 提供個
提案編號：2024
機關/公司全名：國立政治大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：5
校園組隊隊員名單：
國立政治大學統計學系-學生-方品皓
國立政治大學統計學系-學生-白濟鈞
國立政治大學統計學系-學生-陳以勤
國立政治大學統計學系-學生-陳沛潔
國立政治大學統計學系-學生-詹佳恩
隊名：統計馬拉松
題目：幫助台灣籃球員訓練和精進球技
題目對應需求編號：29
簡述您想要解決的問題及其重要性
這個問題的解決對於提升球隊的競爭力至關重要。透過深入分析出手位置熱力圖，我們可以準確地了解到球隊在比賽中的攻擊模式和弱點所在。發現存在缺陷和不足的區域可以幫助教練和球員們有針對性地進行訓練，提升在這些區域的表現。識別可能受到對手針對性防守的出手點，有助於球隊制定更有效的戰術策略，提高比賽勝率。
若能針對對手的出手位置熱力圖來制定針對性的防守策略，將大幅提高防守訓練的效率。這項分析工作將為球隊帶來更深層次的戰術洞察，提高整體表現水準，能夠協助球員針對問題點去做有效的訓練。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
現今台灣職業籃球聯賽（P+、T1）已有紀錄出手位置熱力圖，包含個人與團隊，以半場為界線分為14個主要區塊，並公開展示這些數據於官網。國內已有公司如捷思科技能進行出手位置之數據收集，透過佈置多個鏡頭捕捉場上畫面。
除了在官網取得、實際觀看現場或影片紀錄數據，我們也計劃將提案結合現今科技的趨勢，將提案通過的補助金運用在購入 NeuinX 的 AI 影像技術，協助記錄出手位置等項目以便收集數據。在統計出出手位置熱力圖後，簡易地從圖中獲取資訊，並實際應用於找出待加強的出手區域。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
1. 出手數據的分析
將各隊的出手狀況以視覺化呈現出來，識別整體以及個別隊伍在
球場上的偏好位置。繪製熱點圖，展示不同區域的出手次數，不但能幫
助我們識別各隊的出手習慣，還能直觀地展示球隊在進攻上的空間分佈
情況。
2. 得分狀況分析
分析各位置的出手數量以及命中程度，判別每個區域在球場上屬於低效還是高效。通過計算各區域的命中率，能夠更明顯地了解球隊在不同區域的得分效率。我們將這些數據進行綜合分析，以判斷球隊的出手位置分配是否合理，並據此給出具體的改善建議。
3. 熱點圖平衡分析
我們將分析整體以及個別隊伍，探討如何優化每個位置的出手數量和命中率，以達到進攻效率的最大化。例如哪些位置應該減少出手或者需要加強命中率。通過與其他隊伍的對比分析，我們也能找出球隊相對於其他隊伍的潛在優勢和缺點。幫助球隊更好地制定訓練計畫，提升競爭力。
請簡述您的提案實證規劃內容
透過台灣籃球選手個別及隊伍整體的出手位置熱點圖，以及其數據去論其問題及提出可能的分析方向。
1. 探討球員和隊伍出手位置分佈圖和勝率間的關係
2. 探討對手球員的出手位置分佈圖和防守策略的制定
3. 探討數據理論的實際應用和策略
【其詳細的數據分析設計方法、時程規劃附於連結內之企劃書中】
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
我們是來自政大統計系的參賽隊伍，對於數據分析具有深厚的興趣，其中對於優化現今運動產業並結合現代科技趨勢具有興趣。創新的思維，並具有撰寫企劃書、簡報等專業技巧。團隊的每個人組能成立多元，同時將數據分析、提案企劃、報告呈現、籃球專業技巧濃縮至此項企劃中。
【所有的相關能力證明、經歷、實績都附於連結之企劃書、資料夾中】
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
1. 增加參考數據，幫助球隊提高競爭力
現階段台灣籃球面對數據不足，無法持續提高競爭力的問題，透過我們所提供的模型，可以迅速且有效的透過熱力圖看出球隊的出手位置與準確率，並及時的調整攻擊和防守模式，發展出更多元化的戰術，幫助球隊提高競爭力。
2. 提高球隊市場價值
若是能夠順利幫球隊提升表現與競爭力，進而就能提高比散的觀賞性，相信會有更多人會對籃球比賽產生興趣，甚至投入籃球運動。不僅球隊的市場價值可以隨之提升，增加在經濟上的效益，也可以帶動台灣籃球市場共同提升。
3. 對公益平台之效益
籃球運動在我國屬於一熱門運動，若能將一些有助於數據分析的數據（如：出手位置座標、出手投籃之角度）提供在網站上中供他人研究，延伸出調整籃球選手投籃之姿勢矯正等強化，訓練將有助於我國籃球選手的發展，並且提高此公益平台之流覽率及知名度
提案編號：2025
機關/公司全名：高雄科技大學電訊工程系
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：2
校園組隊隊員名單：
高雄科技大學電訊工程系-老師-李仁軍
高雄科技大學電訊工程系-老師-黃煌初
高雄科技大學電訊工程系-學生-陳冠穎
隊名：籃球員的智慧判讀
題目：幫助台灣籃球員訓練和精進球技
題目對應需求編號：29
簡述您想要解決的問題及其重要性
幫助台灣籃球員訓練和精進球技具有重要意義。首先，提升籃球員的技能和競技水平，能讓台灣在國際賽事中表現更出色，增強國際知名度。專業的訓練計劃和指導，不僅提高個人和團隊實力，還能促進籃球運動在國內的發展，吸引更多年輕人參與。
其次，籃球訓練對青少年的身心健康發展有積極影響。訓練中學習的技術、戰術及團隊合作精神，有助於培養紀律性、堅韌性和抗壓能力，這些品質對球員未來的職業生涯和生活都有幫助。
此外，優秀的籃球員能激勵更多人參與運動，推動籃球在台灣的普及，形成良性循環。舉辦訓練營、賽事和社區活動，不僅增強運動氛圍，還能促進相關產業如運動用品和媒體的發展，帶來經濟效益。
總之，幫助台灣籃球員訓練和精進球技，對提升體育競技水平、促進青少年健康、推動運動普及及經濟發展具有深遠意義。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
每次實測完皆會保留所有實驗數據、包含各關節角度、及出手點相關點位，這些數據皆很好的去做姿勢的改善及後續的應用
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
投球時出手高度、投球時屈膝角度、投球後腳部移動狀況、投球時軀幹轉動情形、投球後落地點位
請簡述您的提案實證規劃內容
於球場實測
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
高雄科技大學電訊工程系-老師-李仁軍:提供相關知識，並且給予技術上支持和意見
高雄科技大學電訊工程系-老師-黃煌初:提供相關知識，並且給予技術上支持和意見
高雄科技大學電訊工程系-學生-陳冠穎:蒐集data、訓練及製作model，蒐集最終數據及調整
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
投籃影像辨識技術的應用在籃球運動中具有深遠影響。
首先，它能顯著提升訓練效果。通過精確捕捉和分析球員的投籃動作，影像辨識技術可以提供詳細的數據和反饋，包括投籃角度、手部位置、出手速度等。這些數據有助於球員和教練識別技術上的不足並進行針對性改進，從而提高投籃命中率和整體表現。
運動數據公益平台的建立也能從投籃影像辨識技術中獲益。首先，通過收集和分享詳盡的投籃數據，可以促進數據的公開透明，讓更多人受益於先進的技術成果。無論是業餘愛好者還是專業球員，都可以從中獲得寶貴的數據支持，進一步提升自己的技術水平
此外，數據公益平台可以成為教練和研究人員的重要資源庫，促進籃球訓練方法和理論的發展。共享的數據有助於進行大規模的數據分析和研究，從而推動籃球科學的進步和創新。
提案編號：2026
機關/公司全名：國立高雄科技大學電訊工程系
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：3
校園組隊隊員名單：
高雄科技大學電訊工程系-學生-林順安，高雄科技大學電訊工程系-教師-黃煌初，高雄科技大學電訊工程系-助理教授-吳佳迪
隊名：閃電棒球狂熱者
題目：棒球投打數據與姿勢修正
題目對應需求編號：8
簡述您想要解決的問題及其重要性
投手是一個最容易受傷的守備位置，但是投手是球隊中靈魂的角色之一，常常伴隨著球隊輸贏的重責大任，因此將姿勢利用科學化去追蹤的話就會很清出知道造成受傷的原因是什麼，也可以根據科學去預判出他可能哪個部位受傷，造成投手手臂的疲勞，還可以幫助其他能力的提升，境而成為國家隊重要的守護神。在打擊上面，會根據youtuber豹子腿與姜正皓的影片去做分析，因為這是顛覆傳統打擊姿勢，搭配這支影片提供新的觀念有助於提高我們中華隊打者的實力，雖然打者相對投手來說比較不太會受傷，但是若是姿勢錯誤也會造成背部肌肉的拉傷，小腿拉傷等等的問題，因此我們去利用科學來檢視他的打擊姿態，力使用的程度，使的他可以一整季健康的出賽，取得良好的成績
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
從資料 和角度的計算可以得知該投手的姿勢是否會造成其傷害，投球機制是否正確，打擊姿勢是否正確，有效的利用力去打棒球
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
角度分析來判斷動作是否符合
請簡述您的提案實證規劃內容
請棒球隊友人協助拍攝分析
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
高雄科技大學電訊工程系-學生-林順安：基於棒球知識去實踐並且將其實現出來，以及負責程式撰寫
高雄科技大學電訊工程系-助理教授-吳佳迪：幫忙資料收集，以及拍攝投手和打者的姿勢影片
高雄科技大學電訊工程系-教授-黃煌初：提供專業上的建議
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
減少投手的受傷，增加對於自身力的使用，使的自身擁有不一樣的改變
提案編號：2027
機關/公司全名：長庚大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：3
校園組隊隊員名單：
長庚大學工商系-學生-嚴聖惟,
長庚大學醫管系-學生-胡雅菡,
長庚大學醫管系-學生-鄭暄穎
隊名：VitalStride Innovators
題目：健康歲月行
題目對應需求編號：31
簡述您想要解決的問題及其重要性
有研究顯示每日運動步數與死亡風險成反比的狀態，因此，我們預期透過一款以運動為導向的應用程式，讓長者更有意願自主運動，減少慢性疾病的風險。其次促進社交活動。提供建議、指導及改善，讓長者更好理解自己的健康狀況。
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
數據收集:
1.透過SilverStride APP，收集用戶的心率、卡路里消耗、步數和行走距離等多種運動數據。
2.利用手機 APP 及時記錄數據，確保數據的即時性和準確性，幫助平台即時掌握用戶的運動狀況。
數據合規:
1.所有使用者在登錄 APP 前都需查看知情同意書，明確告知數據收集的目的、範圍、用途和風險，保障參與者的知情權和自願參與。
2.平台將採取嚴格的數據隱私保護措施，確保參與者的個人信息不被濫用和洩露。
數據應用的可行性:
1.透過長期數據的分析，平台可以識別用戶的運動習慣和行為模式，針對性地設計更有效的運動任務和激勵機制，增強用戶的運動意願。
2.利用收集的運動數據和健康指標，提供預警和健康建議，降低運動傷害的風險。
3.數據可用於公共健康研究，支持政府和相關機構制定健康政策，推動社會健康事業的發展。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
心率數據分析
1.靜息與運動心率：監測用戶的靜息心率，靜息心率較低通常表示心臟健康狀況較好；分析運動過程中的心率變化，評估運動強度和心臟負荷。
2.心率變異性（HRV）：通過心率變異性分析，評估自律神經系統的平衡狀態。HRV較高表示自律神經系統健康狀態較好，壓力水平較低。
卡路里數據分析
1.卡路里消耗：追蹤分析每日的卡路里消耗量，評估用戶的活動水平和代謝率。這有助於制定合理的飲食和最適合的運動方式。
步數數據分析
1.每日步數：監測每日步數，評估用戶的活動水平，促進心血管健康和體重管理。
2.步行模式：分析用戶的步行模式，識別潛在的步行不對稱和姿勢問題，提供矯正建議。
距離數據分析
1.每日行走距離：計算每日行走距離，了解用戶的運動量。
2.運動類型分析：根據行走距離和速度，識別不同類型的運動，幫助用戶制定多樣化的
請簡述您的提案實證規劃內容
我們規劃打造一款運動性質的 APP，名為「SilverStride APP」，目的為提高老年人的日常運動量， APP 擁有簡潔的介面設計、大字體、清晰的按鈕，確保老年人可上手快速；在 APP 中提供許多誘因機制，讓老年人養成自主運動及外出踏青的意願。
APP內容為：
1.提供測量血壓、心率、脈波指數的功能，推算每人一天內最佳的步數量。
2.完成每日最佳步數後，會給予10點「精神值」，連續完成70個精神值後，會給予額外小獎勵。
3.APP 具有定位功能，並在各個街道上設置虛擬金幣，只要使用者經過，即可獲得一個虛擬金幣，虛擬金幣可兌換保健食品
4.APP 結合多個社交軟體，讓使用者與好友一起加入運動，激勵使用者的運動意願。
5.APP 會根據使用者的每日運動步數，提供各項運動建議與即時反饋，宣導正確的運動姿勢，降低長期姿勢不良所導致的傷害。
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
我們的隊伍由醫管系及工商系背景的學生所組成，醫務管理專門培養具備醫療管理知識和技能的專業人才，工商管理專門研究企業營運與管理的學科，透過醫管系對醫療相關的了解，打造符合年長者的健康需求，工商管理再將APP推廣出去。
我們曾經參加長庚大學校內舉辦的FUN膽「社」計盃比賽，並獲得第二名的佳績。
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
預期影響:
1.增強老年人社交互動，減少孤獨感和社交隔離。
2.隨著運動量的增加，降低慢性病發生率。
3.通過及時反饋和個性化運動建議，增強老年人對自身健康狀況的了解。
資源投入:
1.技術開發和維護App 所需的技術投入，包括前端和後端開發、數據處理和分析算法的設計與實現。
2.購置和配置必要的硬件設備與基礎設施，確保穩定的網絡連接。
3.聘請專業人員，確保項目順利進行和持續改進，並為用戶提供操作指導。
4.通過多種渠道進行推廣，吸引更多老年人參與，擴大應用影響力。
對運動數據公益平台的效益:
1.通過對收集到的數據進行深入分析，平台可以提供更精準的健康建議和服務，提升老年人群體的健康水平，並促進公共健康研究。
2.強調數據隱私保護和合規操作，有助於建立用戶對平台的信任，促進更多人參與數據共享，進一步豐富數據庫。
3.平台的數據可以用於公益研究和公共政策制
提案編號：2028
機關/公司全名：高雄科技大學/電訊工程系
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：3
校園組隊隊員名單：
高雄科技大學-電訊工程系(老師)李仁軍
高雄科技大學-電訊工程系(老師)黃煌初
高雄科技大學-電訊工程系(學生)呂沅祐
隊名：高科大帝國
題目：射擊動作穩定度分析
題目對應需求編號：01
簡述您想要解決的問題及其重要性
對於射擊選手而言，握力力道和擊發力道的控制極為重要，因為這些因素直接影響射擊的穩定性和準確性，然目前為止，尚沒有針對射擊選手檢測其握力和擊發力道的相關軟硬體。因此，本計畫以檢測及蒐集射擊選手在比賽時槍枝握力力道和擊發力道的數據為目的
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
1. 射擊選手握力和擊發力道的量化分析：將這些關鍵指標轉化為可量化的數據，從而更客觀地分析射手的表現。
2. 即時數據反饋和調整：幫助射手及教練迅速識別和糾正錯誤的握槍和擊發姿勢。
3. 技術進步的追蹤：通過長期追蹤壓力數據，射手和教練可以觀察到技術進步和訓練成效。
4. 傷害預防：過度的握力和不當的擊發力道可能導致手部傷害。
5. 心理因素的考量：幫助分析射手的心理狀態如何影響其握力和擊發力道。
6. 設備選擇和調整：不同射手對槍支的握持和擊發要求不同，透過精確的壓力數據，可以更好地選擇和調整槍支，以適應射手的特定需求。
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
1. 數據收集和傳輸
即時數據收集：在訓練和比賽中收集射手的握力和擊發力數據。
無線數據傳輸：使用無線技術即時傳輸數據至計算機或移動設備，以便於分析和評估。
2. 數據分析和評估
資料處理：分析收集到的數據，識別射擊過程中的關鍵因素，如握力強度、擊發時的壓力變化等。
性能評估：根據數據分析結果評估射手的表現，識別強項和弱點。
3. 技術訓練和改進
個性化訓練計劃：根據數據分析結果，制定針對性的訓練計劃，幫助射手改善握力和擊發技巧。
技術調整和優化：根據數據反饋進行技術調整，以提高穩定性和精準度。
4. 即時反饋和調整
即時反饋：在訓練過程中提供即時的壓力數據反饋，幫助射手了解和改善其握槍和擊發方式。
動態調整：根據即時反饋進行動態調整，改善射擊技巧。
5. 預防傷害和健康管理
過度訓練監測：監測握力和擊發力的異常變化，以預防由於
請簡述您的提案實證規劃內容
藉由薄膜式壓力感測器、陀螺儀加速度測量組件等、無線傳輸相關物聯網等現在資訊科技技術，瞭解每個選手的握力與擊發力道的控制能力
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
高雄科技大學-電訊工程系
系所的專業可讓我們設計合適的輕量化無線數據採集設備已降低設備對選手造成的異樣感
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
量化這些關鍵指標將使教練和選手能夠更精確地理解其技術水平，有助於提高訓練的科學性和有效性。
即時反饋能夠快速識別並糾正錯誤，提高訓練效率，減少錯誤的重複發生。
定期評估射手的健康狀態，確保其身體狀況適合高強度訓練。
提案編號：2029
機關/公司全名：逢甲大學
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：3
校園組隊隊員名單：
資訊工程-老師-許懷中
資訊工程-學生-平祖安
資訊工程-學生-黃楷鈞
隊名：射擊姿態追蹤暨穩定度提升系統
題目：射擊動作穩定度分析
題目對應需求編號：01
簡述您想要解決的問題及其重要性
在射擊運動中 (步槍、手槍、定向/不定向飛靶等…) ，保持射擊姿勢和情緒的穩定十分重要，然而目前在訓練過程中缺乏量化的指標來衡量選手的射擊姿勢，以及心理狀態。因此，希望能夠客觀地收集如持槍、射擊動作穩定性、專注程度與心理狀態變化等數據，讓教練能夠針對選手制定個人化訓練方式，幫助其調整身心狀態，在賽場上能臨變不亂，並穩定地發揮最高水平
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
骨架偵測
利用骨架偵測技術對射擊選手進行骨架追蹤，視覺化關節移動路徑圖和變化量，觀察射擊前、中、後各階段的穩定性
實現射擊過程的即時回放功能，讓選手和教練能夠快速回顧並研究動作
提供多角度、多速度的回放選項，增強分析的細緻程度
事件偵測
使用聲音偵測器，捕捉飛靶發射時間與選手射擊的間格，藉此量化選手反應時間
3D 場景和選手骨架重建
透過多台攝影機重構出3D空間，捕捉與飛靶在空間中的相對位置 ，以及校正選手骨架
心率分析
建立心率分析系統，透過臉部影像，分析選手射擊過程中的心率變化
通過心率變化評估選手的心態穩定性，結合骨架數據提供綜合評估
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
數據分析規劃
將選手去識別數據如事件、骨架、選手類型 (如: 等級、年齡層) 等… 上傳，形成射擊運動數據資料集
與選手和教練分享並討論數據，以改善數據收集與分析的機制
結合多項運動數據 (如心率變化、身體狀況等)，找出影響射擊穩定性的綜合因素
數據平台應用
與同類型選手 (如年齡、訓練級別相似的選手) 進行比較，了解自身優勢和不足
研究機構或教練合作，根據數據，進行專項研究
根據平台上的綜合數據分析結果，制定更為科學和個性化的訓練計劃
利用心率等數據，及時調整訓練量
數據價值
提升射擊技術
通過精確的動作捕捉和骨架追蹤數據，選手可以識別出射擊動作中的微小瑕疵和不穩定因素，從而進行針對性的技術改進
優化訓練計劃
心律與骨架數據的綜合分析可以幫助教練了解選手的生理和心理狀態，優化訓練強度和節奏，達到最佳訓練效果
詳細附檔
請簡述您的提案實證規劃內容
1.測試場域儀器架設及調整測試
2.開發骨架分析系統
3.調整rPPG系統
4.3D重構系統
5.事件偵測系統
6.建立回放等多功能系統
7.實際蒐集資料分析並數量化
8.建立資料儲存與傳輸機制
9.系統結合
10.製作展示範例
詳細附檔
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
許懷中
逢甲大學資訊工程學系副教授
逢甲大學人工智慧研究中心(FCUAI)主任
負責核心技術規劃、專案管理
平祖安
逢甲資工碩士研究生
負責電腦視覺物件追蹤、資料視覺化技術開發
黃楷鈞
逢甲資工碩士研究生
負責電腦視覺物件追蹤、rPPG心率分析技術開發
團隊實績
開發足球賽事即時戰術分析系統，榮獲「2023運動數據點子松」特優
為健豪印刷導入印前審查自動化機制，可以在0.4~0.6秒內提供審查結果；上線實證準確度超過99%，有效節省85%以上之人力
協助微程式資訊開發公共自行車站點流量預測模型，預測誤差RMSE僅2.68，較SOTA進步30%，系統導入Youbike系統內應用
開發用於運動動作解析之高速攝影機自動觸發方法(中華民國專利I785655)
開發用於捕捉上壘事件之高速攝影機自動觸發架構(中華民國專利I744172)
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
FCUAI 將投入專案人力，改善既有之原型系統使其符合提案方之需要
能夠為射擊運動提供數據支持，促進跨領域技術交流與合作，甚至推廣至其他體育項目和健身行業，創造經濟收益
在公益前提下，本系統所蒐集之去識別之影像與數據資料庫可以進行進一步分析，作為國內射擊相關運動科學發展之基礎，並促進體育數據的透明化和公開化，支持社會各界對體育運動的研究和發展
聯絡單位:財團法人資訊工業策進會
E-mail: [email protected]
電話:(02)6607-2355 盧小姐
諮詢服務時間: 10:00~12:00、13:30-17:30
提案編號：1999
機關/公司全名：aaa
團隊分類：校園組隊 統一編號：
校園組隊已有隊員人數(含聯絡人)：4444
校園組隊隊員名單：
try-student-ghdjnj,try-student-jyj,try-student-yrkyfh,try-student-ehyj,try-teacher-tjfhm
隊名：ffff
題目：8888
題目對應需求編號：ddd
簡述您想要解決的問題及其重要性
rthtrhrwt
請說明提案實證如何有助於平台之數據收集、數據合規與數據應用之可行性
tghbn
您目前規劃使用這些數據進行哪些分析
jtgh
請簡述您的提案實證規劃內容
yjtydrfx
請簡述您的團隊組成，成員之專業背景、分工，過去實績等
ghjktf
您預期本次提案內容可帶來的影響、資源投入及對運動數據公益平台的效益
ukhj,